Tagboard 宣布推出 Spark AI，一种 AI 驱动的”队友”工具，旨在改变内容和商务团队为直播和活动提供Shoppable时刻的方式。Tagboard 的 Spark AI 使用 Amazon Bedrock 和 Claude 3.5 Sonnet 构建，旨在激发商务创意，简化创意决策，并为粉丝提供情景式购物体验。
Spark AI 的首个版本直接嵌入到 Tagboard 的 Shoppable 体验中。该体验于今年早些时候与 Fanatics 合作推出，Spark AI 旨在解决内容制作中的一个常见挑战：了解推广什么以及何时推广。通过学习观众行为和节目背景，这位代理制作助理拥有超强的创意大脑和能力，能够研究并推荐符合您制作时机、基调和受众的相关产品——最终带来更优质的内容、更高的受众参与度和更高的销量。作为创意助理，Tagboard 的 Spark AI 可以帮助现场制作人、创作者、主播和数字团队在他们最需要的时候，找到相关且高效的产品创意。
Tagboard 首席执行官Nathan Peterson表示： “制作团队无需成为电商专家，即可从内容中获取新收入。 借助 Tagboard 的 Spark AI，他们可以无缝地以直播速度创建情境化购物时刻，无论是压哨绝杀、选秀日的精彩表现，还是破纪录的时刻。关键在于在球迷热情高涨时与他们建立联系，并将这种能量转化为行动。现在，发布球鞋或球衣促销的速度，就像在社交媒体上发布新闻一样快。”
Spark AI 是与Ollion的 AI 专家合作开发的，它使用 Amazon Bedrock Agents 服务和自然语言处理方面的最新进展，通过简单的对话界面指导生产者，使产品发现在每次使用时都更快、更智能、更个性化。
AWS 媒体与娱乐、游戏和体育战略与业务发展全球负责人Chris Blandy表示：“Tagboard 的 Spark AI 是 AWS 服务如何为体育和媒体行业提供可扩展、实时解决方案的典范。通过利用 Amazon Bedrock Agents 服务和其他 AWS 工具，Tagboard 打造了一款动态智能产品，为希望通过为粉丝提供互动体验来创造无摩擦收入的媒体团队指明了新方向。”
Sinclair Broadcast Group 是 Shoppable 的早期采用者，并取得了成功，转化率高于行业平均水平。他们将在 NFL 选秀报道中首次运用 Tagboard 的 Spark AI，帮助制作人随着剧情展开实时展示相关商品。
Sinclair, Inc. 首席商务官JR McCabe表示：“球迷参与度在 NFL 选秀等关键时刻达到顶峰，而这正是商业活动最活跃的时期。 借助 Tagboard 的 Spark AI，我们将能够在特定时刻展示与特定情境相关的商品，无论是球员被选中几秒钟后推出的新秀球衣，还是与热门故事情节相关的球队装备。它让我们能够以更智能、更快捷的方式将故事叙述与商业活动融合，同时又不会打乱直播制作的节奏。”
Tagboard 的 Spark AI 是 Tagboard 使命的又一重要举措，旨在让故事叙述更直观、更具互动性、更具影响力。通过将 AI 驱动的创造力直接嵌入到制作工作流程中，Tagboard 的 Spark AI 使内容团队能够更快地行动、更深入地参与，并随时创造新的收入。
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