AI 驱动的受众细分正在重塑广告支持的流媒体并释放新的收入机会

视频流媒体市场正在快速发展壮大。数百家流媒体服务商竞相争夺观众的注意力，市场已日趋饱和。为了脱颖而出，实现可持续的长期收入，采用广告支持的流媒体模式至关重要。在广告支持的模式下，广播公司和视频服务提供商利用数据和程序化基础设施来投放定向或“可寻址”广告。面向所有形式的流媒体观众——视频点播 (VOD)、直播电视、时移电视和 FAST。其中，受众细分是关键所在。

受众细分是根据受众的共同特征（例如人口统计、位置、兴趣和观看行为）将其划分为不同群体的过程。视频服务提供商利用自身数据（即第一方数据）创建精准的受众细分，从而实现精准的广告投放和个性化内容推荐。以及量身定制的营销策略。这种方法不仅提高了广告对观众和广告商的相关性和有效性，还有助于减少观众的抵触情绪，提高接受度，提升参与度，减少客户流失，提供更有价值的广告机会，并开辟新的收入来源。

AI 驱动的细分的力量

通过利用 AI 和各种数据源，视频服务提供商可以最大限度地发挥细分的优势，既能创造收入，又能留住客户。AI 和机器学习技术如今可以分析整个视频生态系统中的海量数据和背景信息，从而识别出高度精细的受众群体，例如只在周末观看比赛的首都体育迷。这确保了广告与最有可能与他们互动的观众匹配，从而提升回想度和效果，同时减少广告疲劳，并最大限度地利用广告资源。

AI 还可以预测用户行为和偏好，通过类似受众群体（通过算法识别出与现有受众群体具有相似特征的新用户群体）实现业务扩展。同样，它可以根据个人用户兴趣实时生成个性化广告。

仅凭这些功能，受众细分就可以提高广告活动的效果并提高视频服务提供商和广告商的 CPM 费率。

这种方法还能帮助服务提供商提供卓越、个性化的观众体验。其结果是什么？长期的观众参与度和满意度，这两者对于在快速发展的FAST频道领域脱颖而出至关重要。

打开新收入来源的大门

高级受众细分技术能够解锁新的广告模式，为广告支持的流媒体带来新的收入潜力。例如，服务提供商能够将特定观众分组，从而推出将电子商务与视频融合的可购物广告，让观众能够通过可点击的横幅广告或二维码直接在屏幕上购买商品。

此外，它还可以帮助跟踪电视、社交媒体和其他数字接触点上的细分用户，以获得更深入的洞察和更广泛的覆盖范围，从而实现真正的跨平台广告活动。

AI 驱动的细分还可以触发交互式广告格式，例如观众暂停或恢复内容时出现的事件驱动广告，或电子节目指南中的横幅广告，从而提升优质广告商的吸引力并实现可衡量的收入增长。

平衡个性化、隐私和合规性

虽然个性化在提升受众参与度方面非常有效，但服务提供商必须在不损害用户信任或违反法规的情况下做到这一点。这种谨慎的平衡至关重要。

例如，在后 GDPR 时代，只有经观众同意直接从观众处收集的第一方数据才能用于细分，以确保法律合规性并保护用户隐私。数据应匿名化，并以不会将个人信息泄露给外部系统的方式进行处理。这些要求强调了健全的同意管理和数据治理实践的必要性。这样，服务提供商才能在提供定制体验的同时，保护用户信息并遵守 GDPR 和 CCPA 等法律法规。

2025年及以后的展望

流媒体市场的竞争持续加剧，且没有放缓的迹象。我们预计，受众细分和可寻址广告仍将是流媒体平台的关键要素。在可预见的未来，我们预计：

人工智能驱动的细粒度细分将主导行业，先进的机器学习模型可以实现超特定的受众类别，从而最大限度地提高广告相关性和 CPM。

受可衡量的投资回报率和减少广告负载的需求推动，可寻址广告将成为必需品。

跨视频生态系统（VOD、直播、FAST、时移）的扩展将实现非传统环境中的动态广告插入，例如暂停期间或 EPG 交互期间的事件驱动广告。

对可购物电视和跨平台广告活动的需求将会增加。根据最近的研究其中，70% 的联网电视观众将产品保存到电视上的愿望清单中，以便稍后在其他设备上查看，62% 的观众使用语音通过智能家居设备添加产品——这表明消费者对可购物电视和跨平台活动功能的强烈需求。

结论

显然，先进的受众细分技术正在改变可寻址电视广告。通过从海量、宝贵的数据库存中获取切实可行的洞察，广播公司和视频服务提供商可以优先考虑终端用户体验，从而提升收入。通过这种方式，观众不太可能对广告感到厌倦，更有可能保持对其订阅平台的忠诚度。这种客户忠诚度和稳定性对于广播公司和服务提供商在不断发展变化且竞争激烈的流媒体环境中蓬勃发展至关重要。