Techstrong Group与Latent AI合作开展的新研究发现，边缘 AI 因其速度、可靠性以及与云系统不同的实时处理数据的能力，对于关键任务操作变得至关重要。
对于边缘 AI 部署， 企业优先考虑性能（51%）和可靠性（39%），而不是成本节约（35%） 。
边缘 AI 对于自主无人机和工业传感器等应用至关重要，因为即使是毫秒级的延迟也可能导致故障。挑战包括对现有工具的不满（52%）、对定制解决方案的需求（95%）以及人才短缺（34%）。
Latent AI 首席执行官兼联合创始人 Jags Kandasamy 表示：“这项研究证实了我们在市场上观察到的情况：企业认识到边缘 AI 为时间敏感型应用提供了关键的性能优势，但由于专业知识缺口和工具不足，他们在实施过程中举步维艰。战场和工厂车间有着共同的需求：以毫秒而非秒为单位响应的智能。当生命、设备或关键基础设施受到威胁时，等待云服务器处理并返回数据不仅效率低下，而且可能造成灾难性的后果。边缘 AI 不仅仅是一种架构选择；对于那些性能攸关生死的组织而言，它正成为一种运营必需品。”
将云端开发与边缘优化相结合的混合策略正日益受到青睐，将复杂性和部署时间降低了高达 73%。自动化工具和熟悉的云端工作流程正在帮助企业克服边缘 AI 实施的障碍。
加快产品上市速度至关重要，61% 的组织认为实施周期过长是一个主要问题。
完整报告地址：https://latentai.com/wp-content/uploads/2025/04/LatentAI_TechStrong_PulseMeter_Report-1.pdf
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