AI 视频监控领域的公司 Lumana 获得了 4000 万美元的 A 轮融资，这是公司向重新定义物理世界的安全和监控方式迈出的重要一步。本轮融资由 Wing Venture Capital 领投，Norwest 和 S Capital 继续提供支持，使公司的融资总额达到 6400 万美元。
与传统的安防供应商不同，Lumana 正在构建一个所谓的 AI 原生监控平台，一个能将普通的安防摄像头转化为能够识别威胁、理解行为并实时启动自动响应的情境感知系统的平台。这一转变的核心是 Lumana 对视觉语言模型（VLM）和 agentic AI 的整合，使视频源成为安保、安全和运营工作流程中的智能参与者。
Lumana 公司创始人兼首席执行官Sagi Ben Moshe表示：”我们正在为摄像头感知、理解上下文并采取行动（而不仅仅是观看）构建基础设施。这笔资金加速了我们满足各行业快速增长需求的能力，这些行业迫切需要更智能的物理世界智能。“
从被动视频到主动监控
Lumana 成立于 2021 年，并于 2024 年 4 月崭露头角，目前已被麦当劳、Meta、纽约大学和明尼苏达双城队等主要机构采用。这些机构正引领着一个更广泛的趋势：从手动视频监控转向人工智能驱动的自动化，从而提供即时、可操作的洞察。
该公司的云平台每天管理超过10亿张图像，检测高风险行为，并帮助操作员在几秒钟内查看数千小时的录像。连接到Lumana的摄像头可以检测暴力、盗窃、火灾、未经授权的访问、安全违规等行为，甚至可以集成外部数据，在事件升级之前发出警报。
Wing Venture Capital 创始合伙人Peter Wagner表示： “Lumana 使摄像头能够提供实时情报和洞察。他们的系统能够做到传统监控系统无法做到的事情——它能够学习、适应并扩展运营决策。”
集中式大脑，分散式眼睛
Lumana 的突出之处在于其基于代理的架构，智能助手专注于识别、追踪、安全执行、合规性监控以及与第三方系统集成等任务。这些代理在视频基础设施之上构成了一个活跃层，无需人工持续监督即可做出决策。
该平台的最新更新包括：
- AI 针对武器、火灾、坠落和未经授权的访问等威胁生成警报
- 将监控转化为业务洞察的自定义仪表板
- 100 多个可搜索属性，用于快速调查
- 事件标记将第三方数据流与实时视频分析连接起来
公司不仅将 Lumana 用于安全，还用于运营优化。在不断发展的自助洗衣连锁店 SpinXpress，Lumana 可帮助分析顾客停留时间、优化人员配置并保护敏感区域——所有这些都通过一个仪表板实现。在 Extech Building Materials，视频数据用于减少损耗并与执法部门更有效地协作。
未来之路：从监视到态势感知
Lumana 的发展轨迹表明，组织与物理世界的互动方式正在发生更广泛的转变，不仅仅是观看，还包括解读、学习和协助。该公司的长期愿景超越了监控，旨在将视频与传感器数据、情境线索和外部输入相结合，以支持实时态势感知。
它可以实现诸如公共场所的动态人群管控、工业环境中更灵敏的安全协议以及紧急情况下的更智能的协调等用例，所有这些都无需完全依赖人工监督。Lumana 平台的模块化特性意味着它可以适应从城市街道到企业园区的各种环境。
其目标并非取代人类，而是在速度、规模和情境至关重要的领域增强决策能力。随着 AI 在现实世界中运作的能力不断增强，像 Lumana 这样的平台很可能会在塑造这些环境的管理方式方面发挥作用，不是通过更密切的观察，而是通过更清晰的理解。
然而，随着这些系统越来越深入日常生活，它们引发了关于隐私、知情同意和监督的重要问题。AI 监控的广泛部署将要求社会重新评估我们可以接受的监控程度，以及在什么条件下可以接受。
正如创始人兼首席执行官 Sagi Ben Moshe 所说：“下一个前沿领域不仅仅是监视型 AI ，而是协作型 AI 。它在现实环境中支持人类，在几毫秒内做出决策，并最终创造更安全、更高效的空间。未来的挑战在于确保这个未来不仅智能，而且可靠。”
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