全球知名开源向量数据库 Milvus 的缔造者 Zilliz 昨日宣布，其向量数据库解决方案已被视频监控供应商广泛采用，以应对关键的行业挑战。随着全球视频监控市场（价值超过620 亿美元且快速增长）从被动监控工具发展到智能主动的安全解决方案，使用 Zilliz Cloud 和 Milvus 的组织报告称，他们在克服数据过载、消除手动监控效率低下以及实现实时威胁检测方面取得了突破性进展。
传统视频监控系统面临着数据过载的难题，例如未充分利用的录像片段、耗时的手动监控流程以及阻碍跨域情报集成的数据孤岛。实施 Zilliz Cloud 向量数据库的监控平台正在通过表示视觉上下文和含义的向量嵌入，将海量视频数据转化为可操作的情报，从而解决这些持续存在的挑战。
Zilliz 首席执行官 Charles Xie 表示：“视频监控行业正在经历从被动监控到主动智能监控的巨大转变。传统的监控系统存在瓶颈，手动流程容易出现人为错误，数据过载也限制了效率。我们的客户正在构建人工智能原生安全解决方案，这些解决方案可以实时处理海量视觉数据，即时检测异常，并提供以前无法实现的可操作洞察。”
主要监控平台报告突破性表现
云监控提供商报告称，从传统数据库过渡到 Zilliz Cloud 的向量搜索技术后，取得了显著成效。一个大型多租户监控平台服务于从拥有数千个门店的零售商到仅管理少数几个站点的小型企业等众多企业，其视频检索性能显著提升。该平台现在能够使用自然语言查询（例如“装卸码头附近身穿红色夹克的人”或“停放时间超过 30 分钟的车辆”），对数月的录像进行亚秒级搜索。
该监控提供商的一位技术主管表示：“向量数据库解决了从海量视频数据集中提取有意义见解的根本挑战。我们现在可以为客户提供即时、准确的搜索结果，而使用传统系统则需要花费数小时进行人工审核。”
实施这些人工智能功能的组织报告称，安全团队现在可以检测威胁并比传统监控方法快 50% 地做出响应，而自动异常检测通过消除大量的手动监控要求，显著降低了误报和运营成本。
零售业务、工业安全、交通基础设施和智慧城市计划的企业客户正在部署这些功能，以实现先进的损失预防、自动化安全监控、客流分析和符合隐私的公共安全跟踪。
Zilliz Cloud 提供企业级性能
Zilliz Cloud 的分布式架构通过多项关键功能满足企业级视频处理需求。该平台能够处理数十亿个视频向量，延迟低于 100 毫秒，并可自动扩展以适应流量高峰和不断变化的工作负载。内置的安全、加密和合规性功能可保护敏感视频数据，而多租户支持则使监控服务提供商能够高效地服务于多样化的客户群。
向量数据库方法将视频片段转换为高维数学表示，从而实现复杂的人工智能分析和语义理解，支持实时监控和取证调查。这项技术打破了数据孤岛，并将视频洞察与其他运营系统集成，从而消除了传统监控的局限性。
负责任的 AI 推动行业采用加速
随着 AI 在监控系统中的渗透越来越深入，Zilliz 强调负责任的开发实践，并遵循 GDPR 等隐私法规。这家美国公司的解决方案在保持透明度和安全标准的前提下，设计人工智能增强功能旨在增强人类能力而非取代安全专业人员，从而使团队能够专注于复杂的决策，而由自动化处理日常监控任务。
AI 和向量数据库的集成使监控系统能够持续发展，包括边缘计算实施、AI 驱动的视频摘要和自主监控功能，这些将进一步改善安全操作，同时降低运营成本。
关于 Zilliz
Zilliz 是一家总部位于美国的全球企业，致力于构建下一代向量数据库技术，帮助企业释放非结构化数据的价值，并快速开发人工智能和机器学习应用。通过简化复杂的数据基础架构，Zilliz 让企业、团队和个人开发者都能轻松驾驭人工智能的强大功能。Zilliz 提供完全托管的多云向量数据库服务，该服务由开源 Milvus 提供支持，支持AWS、GCP 和 Azure 等主流云平台，并已覆盖 20 多个国家和地区。
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