来源：计算机图像图像与多媒体标准化
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根据近日《国家标准委关于下达2025年第七批推荐性国家标准计划及相关标准外文版计划的通知》，《信息技术 面向机器视觉的数据编码 第1部分：图像》（国标计划号：20253555-T-469）正式通过国家标准项目立项，标志着DCM工作组的标准化工作实现里程碑式突破，我国基于人工智能技术的媒体编码标准取得新进展。
DCM标准由浙江大学、中国科学技术大学、中国电子技术标准化研究院、中国电信研究院等产学研用单位创新研制，旨在以低计算成本完成语义高保真的图像特征数据高效压缩，为人工智能提供数据要素，其核心驱动为通过对图像的关键语义特征进行超低参数的AI编解码处理，能够在支持检测、分割和姿态估计等多机器智能任务的同时，提供智能任务计算卸载和隐私保护等优势，可广泛应用于工业制造、智能安防、医疗影像、卫星通信、智慧城市等众多前沿领域。相关团体标准T/SUCA 024.2—2024《信息技术 面向机器智能的数据编码 第2部分：图像》，曾作为国际首个面向机器的数据编码标准于2024年5月20日发布。
DCM标准技术水平已达到国际领先水平。相较于国际标准H.266/VVC参考软件VTM12.0在获得同等精度的情况下，能够获得60.73%到76.39%不等的数据量节省，大幅提升了AI效率。
产业化进程方面，基于DCM标准，中国电信研究院联合中国电子技术标准化研究院、浙江大学、中国电信卫星公司、天翼视联公司等单位，依托中国电信云网融合大科创装置，成功研发AI图像编码产品。该产品面向极限传输场景，打破了传统视频图像压缩方式长期受制于带宽限制和传输协议瓶颈，已在卫星通信、城市治理等重点业务中率先开展试点应用，可以实现极低带宽场景下的极限压缩，1080P图像压缩到4KB以下，较jpeg平均高2dB左右，解决了高丢包、高时延环境下的实时通信难题。面向机器智能的图像编码技术兼具高效与轻量化的特性，可灵活部署于各类边缘设备，为智慧安防、物流调度、园区管理等提供高性价比的智能通信传输方案。为打造“更快、更强、更智能”的万物智联提供了坚实支撑。
同时，DCM工作组也在积极探索DCM技术在广东交通视频数据处理AI化落地应用。
随着DCM国标标准计划正式下达，电子标准院将持续协同DCM工作组成员和产业各界，秉承“科学、公正、创新、服务”的精神，推动后续标准起草工作。DCM工作组也将进一步拓展前沿领域应用，为我国自动驾驶、工业物联网（IIoT）、智慧城市等产业争取更多自主技术方案和知识产权，以高标准促进技术创新和产业高质量发展。
关于DCM工作组
2019年12月，全国信标委多媒体分委会（SAC/TC28/SC29）正式成立面向机器智能的数据编码（Data Coding for Machine，DCM）标准工作组，于2020年1月召开第一次工作组会议。DCM工作组聚焦面向机器智能和人机混合应用的数据信息编码相关标准制定工作和制作相关数据资产（DCM自动驾驶视觉数据集等）。DCM面向机器智能和面向人机混合智能的数据编码应用场景，目前包括但不限于智慧城市（视频监控等）、智慧交通（自动驾驶、车路协同等）、智慧工业（工况监视、成品检验、质量检测等）等，其数据形式包括并不限于文本、音频、图像、视频、点云数据等。
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