PyTorch 大会上宣布 Ray AI 计算引擎即将成为 PyTorch 基金会托管的项目。
Ray AI 计算引擎由 Anyscale 发起，旨在将 AI 工作负载从笔记本电脑扩展到云端数百个节点或 GPU。Ray 专注于并行化 Python 并处理任何 AI 或机器学习工作负载，同时不仅与 PyTorch 兼容，还能与其他流行软件（如 TensorFlow、HuggingFace、Sci-Kit、XGBoost 以及其他库/集成）兼容。
Ray 将与 PyTorch 和 vLLM 一起加入 PyTorch 基金会，旨在提供统一的开源 AI 计算堆栈。
Ray 通过提供一个执行分布式工作负载的计算框架，满足了现代人工智能独特的计算需求，这些工作负载包括：
- 多模态数据处理：高效并行处理海量多样化数据集（文本、图像、音频、视频）。
- 预训练和后调优：将 PyTorch 和其他机器学习框架扩展到数千个 GPU，以执行预训练和后训练任务。
- 分布式推理：以高吞吐量和低延迟为生产环境中的模型提供服务，协调跨集群的动态异构工作负载。
通过将 Ray 贡献给 PyTorch 基金会，Anyscale 强化了其对 Ray 和开源人工智能的开放治理和长期可持续发展的承诺。
有关 Ray 成为 PyTorch 基金会托管项目的更多详情，请参阅Linux 基金会新闻稿。
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