Applied Brain Research (ABR) 宣布已完成超额认购的种子轮融资，旨在加速其 TSP1“状态空间加速器”芯片及配套边缘 AI 推理软件模型的开发和商业化。本轮融资由 Two Small Fish Ventures 领投，该公司普通合伙人 Eva Lau 将加入 ABR 董事会。
这家初创公司将 TSP1 定位为一款专为实时时间序列工作负载而设计的处理器，可实现设备端自动语音识别、文本转语音和高级数字信号处理。ABR认为，这些功能通常需要云连接或更耗电的硬件才能实现。ABR表示，其方案的目标产品是那些对低延迟语音交互要求很高，但云依赖会带来延迟、可靠性问题、隐私隐患和持续运营成本等弊端的应用。
ABR表示，其技术正受到多个领域的关注，包括增强现实眼镜、机器人、可穿戴设备、医疗设备和汽车系统。在这些领域，网络连接受限或不稳定时，提供一致的语音体验往往十分困难。该公司声称，其技术可在低于30毫瓦的功耗下实现全词汇量的语音转文本和文本转语音功能，这比其他替代方案的功耗低约10到100倍。
ABR正与其目标市场的合作伙伴展开合作，并将提供TSP1芯片以及针对特定应用需求定制的优化软件模型。该公司还表示，其状态空间模型软件已授权用于现有硬件平台，同时其加速器ASIC也面向超低功耗部署进行销售。
ABR 首席执行官 Kevin Conley 表示：“语音正在成为下一代边缘设备的默认交互方式，但使用云端语音 AI 解决方案的体验却比较糟糕，不仅延迟高、可靠性差、存在隐私问题，而且成本也非常高昂。大多数边缘设备都受限于电池续航时间和计算资源，从而限制了设备端的性能。我们正在通过低功耗解决方案，提升设备端语音交互的响应速度，同时显著降低设备运营成本。”
Two Small Fish Ventures 普通合伙人Eva Lau表示：“嵌入式 AI 市场正处于转折点。ABR 已经证明，先进的语音 AI 并不需要云端支持。他们的技术开辟了全新的产品类别和应用场景，而这些在以前是无法实现的。”
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