根据 Gartner 的说法，到 2028 年，超过一半的企业将停止为辅助智能（即copilot、AI 助手、智能顾问）付费，这些辅助智能可以帮助人们执行手动任务并支持他们的决策。
由于大语言模型提供商推出了新的代理功能，旨在帮助“企业构建、部署和管理 AI 代理”（例如OpenAI Frontier所做的那样），软件本身正在从人们用来完成工作的工具，转变为人们“监督代表他们执行工作的智能系统”，Gartner 副总裁兼分析师Alastair Woolcock在《技术未来展望：AI 执行转变中的结构性赢家和风险市场》一文中写道。
Woolcock 认为，这种颠覆将首先影响“IT 服务管理、法律和合规、采购、CRM 和收入运营以及选定的 ERP 领域，这些市场以可重复的、基于规则的工作流程为基础，代理商可以越来越多地自主执行这些工作流程。”
Gartner 还指出，如果为客户支持和服务运营提供解决方案的供应商“未能嵌入委托执行机制”（即未能使员工能够将工作外包给 AI 代理），则在未来 18 个月内极有可能被取代。Woolcock 表示，在这种新兴的数字劳动模式下，“人类角色将会发生转变，但不会消失”。
Woolcock 表示，供应商可以通过将“代理编排嵌入记录系统、公开策略感知执行 API 以及在控制平面上强制执行身份、权限和审计”来提升其竞争优势。代理编排是指一个 AI 代理协调多个子 AI 代理的活动来完成工作。ServiceNow 的 AI Control Tower、Salesforce 的多代理编排以及 Talkdesk 的多代理编排都是这方面的例子。
大多数具备 agentic AI 功能的平台都提供协调器代理，但其具体功能各不相同。模型上下文协议 (MCP) 已成为 AI 代理访问第三方平台内部工具和数据的默认方式。MCP 服务器位于这些平台的“边缘”；从概念上讲，AI 代理进出平台的唯一途径就是通过该 MCP 服务器。
Woolcock 告诫 SaaS 供应商不要为了“维护控制权”而封闭其“记录系统”。相反，竞争优势将来自“可控开放”，例如直接集成和多级控制点（MCP）访问。“依赖限制的企业可能会被企业更信任的编排层绕过。”
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