快速阅读：
- Schmooze推出了名为“Riya”的AI语音配对工具，它通过与用户对话，根据更深层次的匹配信号推荐伴侣，超越了传统的滑动式交友方式。
- 这家初创公司声称，已有超过30万用户与该功能互动，并且随着其构建自己的语音AI技术栈和基于约会特定数据训练的LLM（生命周期管理模型），这些用户的留存率翻了一番。
- 预计到2030年，印度约会应用市场规模将达到14.2亿美元。Schmooze 押注于对话式 AI，凭借500万用户和超过35亿次的表情包滑动记录，力图与 Tinder、Bumble 和 Hinge 等现有应用展开竞争。
印度竞争激烈的约会应用市场可能正在悄然转型，不再局限于简单的滑动操作。总部位于班加罗尔、专注于 Z 世代的约会平台 Schmooze 推出了 AI 驱动的个人配对服务，这标志着年轻用户寻找潜在伴侣的方式正在发生转变。
这项名为“Riya”的功能利用对话式语音 AI 与用户互动，了解他们的个性，并根据更深层次的兼容性信号而不是表面偏好来推荐匹配对象。
由斯坦福商学院校友 Vidya Madhavan 和 Abhinav Anurag 创立、并获得 Elevation Capital 投资的 Schmooze采用以表情包为主导的匹配模式，用户通过滑动表情包而非照片来判断对方的幽默感和个性。随着 Riya 的推出，这家初创公司正押注 AI，以解决在线约会的一大痛点：如何在海量个人资料中找到合适的匹配对象。
此举正值印度约会应用市场预计将从 2024 年的 7.88亿美元增长到 2030 年的 14.2 亿美元之际，这主要得益于 Z 世代用户的增长，尽管 Tinder、Bumble 和 Hinge 等全球知名企业占据了用户心智的主导地位。
Schmooze 曾登上《史蒂芬·科拜尔深夜秀》，该公司声称，作为分阶段推广的一部分，已有超过30万用户与 Riya 互动。“我们还发现，这款个人婚恋服务的用户留存率现在提高了一倍，”联合创始人 Vidya Madhavan表示。
这款 AI 助手能够与用户进行自然流畅的语音对话，从轻松的周末闲聊到深入探讨价值观、生活方式和恋爱目标，无所不包，最终还会根据用户的偏好推荐合适的伴侣。值得一提的是，Schmooze 自主研发了语音 AI 技术栈和底层大型语言模型，并基于约会专属数据进行了精细调校，旨在降低成本的同时更好地保护用户隐私。
超越滑动操作：Schmooze 的 AI 押注
Schmooze 的核心理念是摆脱十多年来主导约会应用的滑动匹配模式。与 Tinder 和 Bumble 等平台严重依赖照片和简短的个人简介不同，Schmooze 更注重以个性为先的匹配，最初通过表情包，现在则通过 AI 引导的对话来实现。
Riya 的创意源于早期的 AI 功能“寻人”，用户可以在其中输入非常具体的择偶偏好。“人们的要求非常具体，比如‘外向，从事科技行业，喜欢烹饪’或者‘身高六英尺，棱角分明，马拉雅拉姆人，闲暇时间喜欢慵懒地享受生活’，”Madhavan 说道。由此可见：虽然有些用户乐于接受随机匹配，但另一些用户则有着明确的期望，而现有的应用程序很难有效地满足这些期望。
Riya 旨在通过以主动式语音搜索取代人工筛选来弥合这一差距。这款 AI 通过一对一对话捕捉用户的细微偏好，例如幽默风格、沟通模式和家庭观念。该公司声称，在某些情况下，用户会花费40-50分钟与助手互动，甚至寻求约会建议，这促使 Schmooze 将服务扩展到个性化推荐领域。
这种方法也符合 Z 世代的普遍行为，与 AI 助手互动越来越普遍，这使得 Schmooze 成为比以滑动操作为主的平台更直观的替代方案。
然而，竞争依然激烈，像 Bumble、Tinder、Hinge 和 Aisle 这样的公司都在尝试不同的模式，包括兼容性测试、人工辅助配对和滑动和个人简介模式。
然而，Schmooze 凭借其超过 500 万用户和 35 亿次以上的表情包滑动次数，正利用其数据优势来更精准地了解用户偏好。该公司声称其性别比例相对均衡，为3:1（男性与女性），远优于许多主流平台，后者性别比例失衡往往会影响用户体验。
随着约会应用因重复滑动操作而面临用户疲劳和参与度下降的问题，Schmooze 的对话式 AI 或许预示着该领域发展的下一个阶段。对话式匹配能否大规模地实现更深层次的匹配度还有待观察，但就目前而言，这家初创公司押注用户已经准备好用对话取代滑动操作。
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