PolyAI，这款用于构建对话式企业的智能对话平台，现已向所有开发者开放其平台。前两个月免费，这项技术已为全球最苛刻的客户对话提供支持，覆盖 75 种语言和 25 个国家/地区，现在任何拥有创意和邮箱地址的团队都可以使用。
现在，任何人都可以在十分钟内构建一个可用于生产的对话代理，并将其部署在与万豪酒店、Foot Locker、PG&E、凯撒娱乐、UniCredit 等公司复杂的对话系统相同的平台、模型和基础设施上。
“现在每个人都想以思维的速度行动：编写代码、发布产品、利用人工智能在几分钟内完成过去需要几天才能完成的工作，”PolyAI 联合创始人兼首席执行官 Nikola Mrkšić 表示。“但是，如何进行复杂的对话，例如智能体必须参与真实、高风险的对话并最终给出解决方案，这是一个尚未大规模解决的问题。这正是我们过去十年与全球顶级品牌合作解决的问题，今天，我们将这项技术开放给所有开发者。”
经受住了最严苛的企业用例的考验
一位患者在重要医疗预约前接受筛查；一位房主来电报告煤气泄漏；一位持卡人试图弄清自己急需的消费为何被拒。Agentic Dialog Platform 正是为应对这些对话而构建的：高度复杂、至关重要，且无法交给通用模型处理。
如今，它为全球最苛刻的客户互动提供支持。联邦快递在20多个国家/地区使用它，意大利联合信贷银行 (UniCredit) 将其净推荐值 (NPS) 提升了14个百分点，数百家酒店和赌场也使用它来确保不错过任何来电。超过3000家餐厅，包括Fogo de Chão（该餐厅利用它实现了95%的顾客满意度），都运行在Agentic对话平台上，力求在每一次互动中都展现最佳形象。该平台规模最大的部署，相当于每个企业1000多名全职员工的工作量。
为了让任何团队都能获得这种性能水平，PolyAI 向全世界开放其平台，并提供用于交付生产级代理的工具：
- Poly Agent Builder：自然语言输入，生产就绪型代理输出。只需描述您的业务需求，Agent Builder 即可在几分钟内自动配置代理、知识库、对话流程和规则，其灵感源自数百个企业部署案例。之后，您可以进行实时测试、分析通话数据，并通过与平台的持续沟通不断优化，直至每次对话都完美无瑕。
- 代理开发工具包 (ADK)： ADK 提供自助式 API 密钥、原生集成和完整的 CLI 支持，让开发者能够以与发布其他组件相同的方式发布对话代理。您可以在自己的 IDE 中构建，使用 Claude 等编码助手，使用 Git 进行版本控制，并从终端进行部署。
- 可共享测试：每个代理都配备一个无需配置的测试环境，可跨渠道进行实时交互。在正式上线前，务必获得利益相关者的认可并验证其行为。
基于从十亿次真实对话中学习对话模式的模型构建
大多数 AI 平台最初是为聊天而设计的，后来才进行语音适配。它们能够生成回复，但难以在对话中保持上下文关联，无法实时处理歧义，也缺乏企业级工具来在没有人工干预的情况下解决问题。
Raven 则有所不同：PolyAI 的专有对话模型基于超过 10 亿次企业对话进行了端到端训练，并且从一开始就将代理框架内置到训练环境中。
PolyAI 联合创始人兼首席技术官Shawn Wen表示：“大多数模型将对话视为事后添加的功能，提示信息只是事后叠加。而 Raven 模型则将智能体的行为融入权重中，而非通过那些容易在压力下发生变化的提示信息来强加。我们构建了最佳的默认对话模型，并将平台开放给企业构建者可能需要的所有模型。”
构建者可以将 Raven 作为默认模型部署，也可以引入 GPT-5、Claude、Gemini 等模型，因为没有一个模型能够满足每个企业用例、语言或监管要求。
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