Winno 创始人 Timofey Golovin 探讨：随着围绕 AI 的监管框架开始成形，欧洲媒体技术面临哪些机遇。
AI 会改变它所触及的一切。媒体行业也不例外。多年来，内容生产一直是主要瓶颈。如今情况变了：瓶颈转移了，让人愿意看你做的东西，成了全部的关键。在欧洲如此，在其他任何地方也一样。
音乐行业最能说明问题。Deezer 报告称，完全由 AI 生成的曲目如今已占每日上传量的一半以上（6 月峰值时每天约 9 万首），但它们只占实际收听量的 1% 到 3%。他们在 2025 年收集到的播放量中，85% 是欺诈性的。同样的故事在 Instagram 上也看得到：连着三四条片段，画面、音乐、字幕全是生成的，只是把内容堆得满地都是，争抢那同样的几秒钟注意力。供给已经无限，需求却没有移动，大量价值流失到了欺诈里。
不过电影是另一回事。生成式工具能帮上特效的忙，我预计会有更多独立制作使用 Gemini Omni 这类工具。但更有意思的变化发生在电影周边，发生在那些从一开始就以 AI 为前提设计的形态里。最清晰的例子是竖屏微短剧，而它是“AI 赋能”而非“AI 生成”。其应用内收入从 2025 年的 38 亿美元增长到今年预计的 78 亿美元。一集约 90 秒，人们消费的其实是悬念，而不是故事。AI 的贡献不在镜头，而在配音与规模化，让同一部作品能同时在 20 个市场发行。而这只是冰山一角，还有别的案例，比如 TikTok 和 Instagram 上的 AI 音乐短片，没有 AI 工具大概就不会存在。
欧洲的优势在哪里
但让我们回到欧洲的媒体格局。欧盟有 24 种官方语言，这使本地化成为一条永久性的成本线，而美国制作方从来不必承担。这种压力已经催生出一批成功处理该问题的欧洲初创公司。音色自然的语音合成软件 ElevenLabs 于 2026 年 2 月以 110 亿美元估值融资 5 亿美元，并推出了面向制片厂和广播机构的 ElevenProductions。由匈牙利人创立、根基在丹麦和布达佩斯的 Colossyan，是另一个值得注意的欧洲玩家，所在领域颇为相似，专注于 AI 数字人视频与多语言培训内容。
有时，欧洲的监管会为初创公司打开一扇新门。8 月 2 日开始适用的《人工智能法案》第 50 条要求，AI 生成内容必须携带机器可读的标识，部署方必须披露深度伪造内容。艺术与虚构作品所受的处理更轻：披露必须以不破坏观看体验的方式进行，因此一部叙事电影不需要在画面上横一条横幅。但它仍然需要披露。罚款最高可达 1500 万欧元或全球营业额的 3%。
这对行业是好是坏，尚可争论。但欧洲是第一个把“证明什么内容是合成的”从一种美德变成一项法律义务的市场。制作方如今需要来源记录、水印、版权追踪和审计轨迹。这为基础设施类初创公司提供了一个其他地方尚不存在的本土市场。
授权这一侧也在动。按某个行业的统计，截至 6 月已宣布 91 笔公开的 AI 内容授权交易，而 2022 年一笔都没有。Cloudflare 在 1 月悄然收购了英国初创公司 Human Native，这在我看来说明：在大多数人意识到这已经是一个独立层之前，底层管道正在被整合。
初创公司的其他媒体技术机会
除了授权与合规，AI 还可能从根本上改变媒体体验的样子。我预计会出现更多“无尽世界”式方案，比如 World Labs 的 Marble 或 Project Genie，它们能即时生成可导航的环境，从而改变媒体的生产与消费方式。与 VR 结合，处于电影与电子游戏边界的影片或内容，它们可能带来新的交互体验远远超出《黑镜》的《潘达斯奈基》。
文化场所看起来也很适合引入 AI。博物馆和剧院可以用同样的 AI 工具构建沉浸式体验。而欧洲有大量机会把这一点做到极致。
AI 改变了“可构建单元”的规模：三个人组成的团队能交付过去需要 30 人的东西；一个在电影行业干了十年、清楚知道哪个工作流出问题的人，不用雇开发，大约一周就能做出一个修复方案的原型。不过，我认为那些在路演材料里没写“AI”的初创公司多少被低估了。我们不该把它们排除在外；我相信有大量挑战不是只能靠“AI 优先”的初创公司来解决。
欧洲并不拥有最大的平台，短期内大概也不会。但一家围绕某个尖锐问题构建产品的欧洲初创公司，最终仍然可能做出一个（无论是否 AI 优先）世界其他地方恰好需要的产品。
这个行业是全球性受影响的，为一个“欧洲问题”打造的产品，几乎在任何地方都能找到受众或客户。而欧洲不能置身事外；如果欧洲的产业不加快行动，就会发现自己远远落后于所有人。
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