Meta Llama3 大模型在 Mac 上的部署和运行

就在前不久,Meta 正式发布了最新版本的开源大模型 Llama3 ,是迄今为止能力最强的开源大模型。

Llama3 提供了两个版本 8B 和 70B ,其中,8B 版本适合在消费级 GPU 上高效部署和开发;70B 版本则专为大规模 AI 应用设计。每个版本都包括基础和指令调优两种形式。

Meta 首席执行官扎克伯格宣布:基于最新的Llama 3模型,Meta 的 AI 助手现在已经覆盖Instagram、WhatsApp、Facebook 等全系应用。

也就说 Llama3 已经上线生产环境并可用了。

Llama3 的开源地址如下:

https://github.com/meta-llama/llama3

按照开源文档的安装说明也许能把 Llama3 跑起来,但这个太不适合普通人,还有更简单的方法。

Ollama 是一个基于 Go 语言开发的简单易用的本地大语言模型运行框架

它可以非常方便地在本地部署各种模型并通过接口使用,有点类似于 Docker 加载各种镜像容器。并且随着 Ollama 的生态在逐渐完善,支持的模型也会更多,将来会更加方便地在自己电脑上运行各种大模型。

其实在 Ollama 之前也有一些方案可以做大模型本地部署,但运行效果往往不尽如人意,比如 LocalAI等,另外还需要用到 Windows + GPU 才行,不像 Ollama 直接在 Mac 都能跑了,比如我的电脑就是 Mac Studio 。

Meta Llama3 大模型在 Mac 上的部署和运行

Ollama 的官方地址: https://ollama.com/

Meta Llama3 大模型在 Mac 上的部署和运行

点击下载,选择对应的平台下载就行,也可以在 Ollama 的 Github 地址上下载:

https://github.com/ollama/ollama

在 Github 主页上可以看到 Ollama 目前支持的模型。

ModelParametersSizeDownload
Llama 38B4.7GBollama run llama3
Llama 370B40GBollama run llama3:70b
Mistral7B4.1GBollama run mistral
Dolphin Phi2.7B1.6GBollama run dolphin-phi
Phi-22.7B1.7GBollama run phi
Neural Chat7B4.1GBollama run neural-chat
Starling7B4.1GBollama run starling-lm
Code Llama7B3.8GBollama run codellama
Llama 2 Uncensored7B3.8GBollama run llama2-uncensored
Llama 2 13B13B7.3GBollama run llama2:13b
Llama 2 70B70B39GBollama run llama2:70b
Orca Mini3B1.9GBollama run orca-mini
LLaVA7B4.5GBollama run llava
Gemma2B1.4GBollama run gemma:2b
Gemma7B4.8GBollama run gemma:7b
Solar10.7B6.1GBollama run solar

第一个就是要用到的 Llama3 了,按如下命令直接运行就行:

ollama run llama3:8b

效果如图:

Meta Llama3 大模型在 Mac 上的部署和运行

到了这一步就可以愉快和大模型进行亲密交流了。

Meta Llama3 大模型在 Mac 上的部署和运行

就好比我这个提问,Llama3 的回答就相当不错看来它也是懂音视频的

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Meta Llama3 大模型在 Mac 上的部署和运行

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