Salesforce 的 Einstein GPT 是如何工作的

在Salesforce实施的生成性人工智能和更广泛的ChatGPT之间,有一些关键的、对客户友好的区别。

当 Salesforce 在 3 月 7 日的TrailblazerDX (TDX) 会议上宣布 Einstein GPT(被称为 CRM 的第一个生成人工智能)时,这个说法是正确的。

然而,仅仅三天后,微软就宣布推出Microsoft Dynamics 365 Copilot,它使用由 Azure OpenAI 服务提供支持的自然语言功能。然后,Zendesk 宣布计划添加 ChatGPT 集成以扩展其人工智能客户服务。Zendesk 人工智能主管 Cristina Fonseca 评论道:“我们的解决方案独特地结合了我们整个支持套件的强大功能、针对会话服务票证和意图进行训练的大型语言模型 (LLM),以及即将推出的 OpenAI 和 ChatGPT 的强大功能。”

可以毫不夸张地说,这是一项全职工作,跟上解决方案提供商正在寻找的将生成人工智能的创新应用到客户体验的方式。Salesforce 向分析师提供了关于他们新闻的预先简报,我能够在会议上虚拟观看公告,因此我将更详细地解释他们的公告。

Salesforce Einstein GPT 如何运作

我听说 Einstein GPT 只是 OpenAI 的 ChatGPT 的部署——这不是真的。让我强调一下我认为的一些差异。

  • 可信数据源:Einstein GPT 从可信客户数据开始,自从公司开始将其用作 CRM 以来,公司一直在将其构建为 Salesforce 中的单一真实来源。ChatGPT 接受了互联网信息的训练,包括网站、书籍、新闻文章和维基百科。ChatGPT 无法实时访问互联网。因此,它对世界和 2021 年之后发生的事件的了解有限(当广泛可用的 ChatGPT-3 得到训练时)。 
  • 安全性:在业务用例中直接应用 ChatGPT 时存在多个安全问题。例如,ChatGPT 可能会帮助网络犯罪分子,让他们冒充他人,编写完美的文本,并创建可以被任何怀有恶意的人滥用的代码。此外,发现网络钓鱼电子邮件的最简单方法之一是查找拼写和语法错误。例如,来自您银行的真实电子邮件不太可能写得草率。黑客可以使用 ChatGPT 编写网络钓鱼电子邮件,这些电子邮件读起来就像是由专业人士编写的。相比之下,Einstein GPT 在 Salesforce 信任边界内,根据维护对数据的安全数据访问的安全原则,使用公司的客户数据进行训练。这可以保护您客户的个人身份信息 (PII) 的隐私。 
  • 人为监督:在 TDX 宣布 Einstein GPT 期间,Salesforce 迅速指出,在使用 Einstein GPT 时,人类是该过程的重要组成部分。正如 Salesforce 总裁兼首席营销官 Sarah Franklin 在 TDX 主题演讲中所说,“这个过程中有一个人。这很重要,因为人工智能是来帮助我们的,而不是取代我们。” . Salesforce 认为,这将使公司能够“提供他们想要的所有客户魔法,”富兰克林说。

除了 Einstein GPT 的这些核心属性之外,Salesforce 还展示了几种可以将生成式 AI 解决方案整合到各种 Salesforce 应用程序中的方法。

  • Sales Cloud:借助 Einstein GPT,客户主管 (AE) 可以询问新客户业务的概览,包括 . 然后 AE 可以要求 Einstein GPT 给客户写一封介绍性电子邮件,询问是否有空参加会议并结合客户的一些最新消息。整个过程,包括审查和可能的修改,只需要几分钟。
     
  • Slack:继续同一个例子,AE 可以要求 Einstein GPT 在潜在客户和 AE 之间创建一个私有的 Slack 通道。
     
  • 服务云:在客户聊天中,客户可以询问产品的非常具体的细节,Einstein GPT 将快速生成响应并包括答案的来源。确保有人在循环中,代理可以按原样发送、编辑响应,甚至要求 Einstein GPT 创建答案的修订版本——例如缩短答案。Einstein 还可以提供下一个最佳操作,代理可以根据代理的判断选择是否转发给客户。
     
  • Marketing Cloud:我发现这是最令人印象深刻的演示。在几分钟内,Einstein ChatGPT 可以帮助营销经理为即将举行的活动创建网站登录页面,提示该工具输入适当长度的文本,添加相关照片,并添加注册表单。

注意:有些人可能会争辩说,其中一些活动可以在 Einstein GPT 之前使用 Einstein AI 完成,但我同意这些界限的模糊。

正如我在联络中心市场上关于 ChatGPT 的帖子中所说的那样,很明显,公司不应该考虑如何将 ChatGPT 整合到他们的工作流程中,而是询问他们的解决方案提供商他们如何通过将生成 AI 融入他们的解决方案来继续创新.

原文链接:https://www.nojitter.com/ai-automation/how-salesforces-einstein-gpt-works

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