神经形态边缘 AI 通过无人机探测加快水上救援速度

BrainChip 与 Arquimea 合作开发了一种 AI 驱动的检测解决方案,以加强水上安全。

该解决方案在低功耗无人机上使用了 BrainChip 的 Akida 处理器和 Prophesee 基于事件的 Metavision 摄像头,以检测遇险的游泳者和冲浪者。Akida 可直接处理视觉数据,而无需将其转换为传统的基于帧的格式,从而提高了效率并减少了延迟。

神经形态边缘 AI 通过无人机探测加快水上救援速度

与传统方法相比,该系统能实现更快的检测、更低的功耗、更好的跟踪,以及更低的计算和内存要求。该技术旨在协助救生员监控大片海滩区域,改善搜救行动,拯救生命。

BrainChip 首席开发官 Jonathan Tapson 表示:“基于事件的视觉解决方案提供商的目标一直是实现更快、更准确的物体检测,同时大幅减少内存和计算需求。BrainChip 的 Akida 与 Prophesee 的基于事件的视觉系统协同工作,能够高效计算无人机数据,降低延迟,从而加快检测速度,并最大限度地降低功耗,为 ARQUIMEA 这样的公司带来前所未有的优势。我们很自豪能够在如此重要的生死攸关的应用中运用我们的知识产权。”

BrainChip 的 Akida 模仿人类大脑,在芯片上本地分析基本传感器输入,独立于云端,增强隐私和能源效率。 

此次部署展示了设备边缘(特别是轻型、节能无人机上)的事件驱动、神经形态计算如何为搜索和救援场景提供超低延迟推理和高能效。

本文来自作者投稿,版权归原作者所有。如需转载,请注明出处:https://www.nxrte.com/zixun/57579.html

(0)

相关推荐

发表回复

登录后才能评论