Twilio 加入了 MCP 潮流，发布了一款新服务器，承诺改变企业使用 AI 代理的方式。
MCP（模型上下文协议）是由 Anthropic 开发的开放标准。
本质上，它为 AI 代理（如 Claude）提供了一种通过客户端-服务器架构访问外部数据和工具的标准化方式。
通过这样做，它将 AI 代理与自定义集成分离，标准化它们在外部系统中发现和采取行动的方式。
Twilio 的开发者布道师 Alex Goldman 表示：“在 MCP 之前，将 AI 代理与 Twilio 等 API 集成意味着需要手动构建自定义设置，不仅要针对每个端点，还要针对每个不同的代理。这就像每次需要出行时都要手工修建一条新路。规模化之后？一片混乱。”
MCP 改变了一切。这就像用标准化的州际公路取代了所有手工铺设的道路。现在，座席可以安全、轻松、一致地发现、理解并与工具交互。
Twilio 旨在通过其新的 Twilio Alpha MCP 服务器将 MCP 带给客户。
该服务器涵盖消息传递、语音、帐户管理等领域的 1,400 多个 API 端点。
当然，MCP 客户端可以插入的系统数量是有限制的。
因此，Twilio 在其服务器中内置了智能过滤功能，确保代理仅动态访问完成任务所需的系统。
开发人员还可以访问开源转换器，将开放 API 规范转换为与 MCP 兼容的服务器。这样，他们无需规划所有端点，从而实现“比以往任何时候都更快、更轻松”的集成。
MCP 只是 Twilio 的开始
Twilio 分享了一些企业如何通过 MCP 服务器使用 AI 助手来检查通话记录、购买电话号码和验证可疑消息的例子。
在展示这一点时，Goldman 表示：”底线是，如果您正在构建需要与现实世界交互、点击 API、执行操作和检索上下文信息的 AI 代理，MCP 就是您完成这些操作的关键，而无需每次都重新发明轮子。“
对于 Twilio 来说，这仅仅是一个开始。
Twilio Alpha 的 MCP 服务器将不断发展，计划支持 Twilio 的 Segment CDP、SendGrid 电子邮件等。
但目前，该解决方案仍处于开发者预览阶段。
Goldman总结道：”到他们正式发布的时候，你的 AI 代理会求你给他们买MCP。”
MCP 是当今最炙手可热的技术
对 MCP 的兴趣远不止 Twilio 一家，它正渗透到整个技术领域。
本月早些时候，HubSpot 的创始人 Dharmesh Shah 强调了这项技术对客户关系运营可能产生的影响。
Shah 表示：“不久的将来，我们每个人都会拥有自己的 MCP 时刻。”
他承认，虽然它不会像 2023 年的“ChatGPT 时刻”那样强大，但“它将让我们看到现在的可能性。”
有趣的是，OpenAI 几周前也开始与 MCP 服务器建立连接。
正如其开发人员所解释的那样：“我们还在致力于为 OpenAI API 和 ChatGPT 桌面应用程序提供 MCP 支持——我们将在未来几个月分享更多新闻。”
尽管如此，许多组织仍对 MCP 心存担忧。
例如，他们可能会问：我的数据是否足够准确，能够确保系统正常运行？我们的权限模型是否足够完善？协议是否会误解上下文？
监管团队还需要努力理解这一点。
尽管如此，MCP 还是为我们展现了一个拥有更多 AI 代理和更少软件的世界。
本文来自作者投稿，版权归原作者所有。如需转载，请注明出处：https://www.nxrte.com/zixun/57732.html
