ChatGPT 掀起了一场变革。它的用户界面，一个简单的聊天窗口，让任何拥有互联网连接的人都能接触到先进的 AI，并催生出“足够好”的、受 AI 启发的新工作方式。它用对话取代了API接口。ChatGPT每周拥有超过7亿用户，预计不久的将来，每天将有数十亿人通过它进行工作和娱乐对话。
人们对 AI 的初始热情正转向更务实的现实。我们曾享受的性能飞跃似乎正在放缓，而作为主要交互方式的聊天界面也显露出局限性。
具体来说，AI 与他人协作非常困难。虽然聊天界面非常适合启动任务或集思广益，但它很少足以完成复杂的工作。它可以激发灵感并确定初步方向。有意义的工作需要用户进入“复制粘贴”模式，因为聊天机器人的每一个有用输出都至少涉及一项这样的功能。当你尝试协作时，这项繁琐的工作会变得更加繁重。
你无法轻松地分享长时间交互的某个部分，也无法轻松地发送指向特定点的链接。交互无法可靠地重现。如果有一种简单的方法可以传递聊天上下文或保存上下文链接以供将来使用，那将更加有用。
基于聊天的用户界面的另一个主要缺陷是单一输入提示过于敏感，这会成为生产力的瓶颈。业界已经见证了提示工程、提示库、模板，甚至关于如何与 AI“对话”的整套课程的兴起。这些都与自然语言界面的前景背道而驰。为什么系统不能在生成答案之前简单地询问用户他们可能想要表达的意思？一个提示框就能解决问题！
无论接下来会发生什么，它很可能仍将围绕对话展开。我们现在意识到，自然对话中先前被低估的语境信息至关重要。那些能够传达智慧的对话蕴藏着巨大的价值。正如云平台抽象化了服务器和硬件一样，AI 也将抽象化界面的复杂性。
我们正见证着 AI 变革时代的到来，它已超越简单的聊天界面，迈向基于聊天的 AI 代理领域。这一转变重新定义了人与 AI 的关系，从 AI 响应直接提示的模式，演变为 AI 代表用户协助完成任务的模式。这一演变是 AI 代理概念的核心，它能够自动执行多步骤流程，这与执行单一提示响应相比有了显著的飞跃。
想象一下，一个能够自主管理复杂工作流程的 AI 代理会带来怎样的影响。例如，这样的代理可以起草电子邮件，智能地从各种来源查找并整合所有必要的支持数据，精心安排最佳会议时间，并及时向所有参与者发送提醒——所有这些都无需持续的人工干预或一系列单独的命令。这种程度的自动化有望显著提高生产力，并简化众多领域的运营。
当代理之间互动时，事情会变得更加有趣。这是一个新领域，通常一个代理会与多个人类互动以找到合适的时间，但不久之后，AI 代理之间就能互相互动了。
与此同时，业界正在积极探索先进的方法，以进一步增强 ai 的能力。其中包括“推理模型”，旨在模拟类似人类的认知过程，使人工智能能够对特定问题进行更深入、更持久的“思考”。这使得它们能够得出更细致、更有效的解决方案。与此相辅相成的是开发“多智能体系统”，这是一种突破性的方法，多个专门的 AI 可以相互协作和沟通，共同应对高度复杂且多层面的任务。
此类系统中的每个 AI 代理都可能拥有独特的专长，并将其专业知识贡献给共同的目标。这些复杂的系统有望超越单一静态 AI 实体的局限性，为构建一个由能够适应、学习和进化的智能体组成的动态互联生态系统铺平道路。这种范式转变将释放前所未有的 AI 驱动效率和解决问题的能力。与此同时，开源替代方案也正在变得越来越好，甚至对许多企业来说已经“足够好”。开源解决方案相对经济高效且灵活。与目前占主导地位的专有模型相比，它们也为 AI 创新构建了更广泛的基础。
AI 的下一个重大突破将不再局限于模型，而是更多地关注界面。协作的力量无处不在，从会议到共享文档，都围绕着一个共同的主题：1+1=3。聊天界面在很多方面推动了我们的进步，但也阻碍了我们在协作方面的发展。下一个重大创新将使 AI 的力量从提升用户转向提升团队。
创新将从何而来？现在不清楚，但可确定这笔钱不会便宜。AI 科技领军企业正斥资数十亿美元招募顶尖人才。据报道，谷歌斥资24亿美元聘请了一家小型隐形 AI 公司Windsurf的员工。Meta 的首席执行官马克·扎克伯格认为，AI 的规模将超过 Facebook 和元宇宙的总和.因此，他四次重组其 AI 部门，以吸引来自谷歌和OpenAI的顶尖研究人员。
没有人真正知道理想的 AI 聊天 UI 最终形态会是什么样子。AI 领域的主要参与者 Perplexity 和其他公司认为它可能是浏览器：它最近主动竞购了谷歌Chrome，而 Anthropic 则推出了 Chrome 版 Claude。未来并非只有一个聊天窗口，而很可能是一个集成智能，可以自动执行复杂的任务，让我们目前的聊天体验感觉像玩具一样。
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