语音 AI 平台 Deepgram 今日宣布与 Amazon SageMaker AI 实现原生集成，将流式实时语音转文本(STT)、文本转语音(TTS)和语音代理 API 作为 Amazon SageMaker AI 实时端点提供，无需任何自定义管道或编排。现在，团队可以在现有的AWS工作流程中构建、部署和扩展语音应用程序，同时保持 AWS 环境的安全性和合规性优势。
“Deepgram 与 Amazon SageMaker 的集成标志着实时语音 AI 向前迈出了重要一步。通过将我们的流式语音模型直接集成到 SageMaker 中，企业可以在其 AWS 环境中部署延迟低于一秒的语音转文本、文本转语音和语音代理功能。此次合作扩展了 SageMaker 的功能，并为开发人员提供了一种强大且安全高效地构建和扩展语音驱动应用程序的方法，”Deepgram 首席执行官兼联合创始人 Scott Stephenson 表示。
通过 Amazon SageMaker 端点进行原生流式传输，无需任何变通方法或繁琐步骤，即可通过 SageMaker API 实现清晰、实时的推理。该集成可实现亚秒级延迟和企业级可靠性，适用于呼叫中心、交易大厅和实时分析等大规模应用场景。
该解决方案专为在 AWS 上运行而构建，支持通过 InvokeEndpointWithResponseStream 进行流式响应，并将数据存储在 AWS 内部。客户可以将 Deepgram 部署在其 Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 中，也可以作为托管服务部署，从而满足严格的数据驻留和合规性要求。
“企业开发者需要大规模构建语音AI应用，同时又不牺牲速度、准确性或安全性，”Stephenson 表示。“我们与Amazon SageMaker的原生集成简化了实时语音功能的部署，使AWS客户能够专注于创新而非基础设施。通过将我们最先进的语音模型直接引入企业已在使用的AWS环境，我们极大地简化了企业创建语音体验的过程，从而真正改变他们与客户互动的方式，并大规模分析对话。”
此次整合也得益于与AWS的紧密合作关系。Deepgram是AWS生成式人工智能能力合作伙伴，并与AWS签署了多年战略合作协议（SCA），以加速企业采用该技术。
“Deepgram 与 Amazon SageMaker AI 的全新集成，让客户能够轻松地将实时语音功能融入到他们的 AWS 工作流程中，”AWS Amazon SageMaker 总经理 Ankur Mehrotra 表示。“通过 Amazon SageMaker 端点直接提供流式语音转文本和文本转语音功能，Deepgram 帮助开发者在 AWS 上加速创新，同时确保数据安全和合规性。此次集成充分展现了 Deepgram 如何通过 AWS 服务，让生成式 AI 更易于使用且功能强大，从而拓展市场覆盖范围，并助力我们的共同客户构建复杂的语音应用程序。”
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