NeuronEX 3.8.0 发布：新增 SNMP 与 GE Historian 驱动，支持 AI 辅助的规则创建

2026年2月10日，NeuronEX 3.8.0 版本正式发布！

该版本核心亮点包括：

新增 SNMP、GE Historian 和 OPC AE 三大驱动，使 NeuronEX 能够覆盖从网络设备监控、历史数据访问到报警事件管理的全场景需求；新增北向应用导入导出、标签管理、AI 智能化规则编写、内置 Modbus TCP 模拟器等功能，显著提升了配置效率和智能化水平。

此外，3.8.0 版本还在驱动优化、Dashboard UI 等多个方面进行了功能增强，进一步提升了平台的易用性、完整性与稳定性。

最新版本下载：

https://www.emqx.com/zh/downloads-and-install/neuronex

更多增强功能

SNMP 驱动：网络设备监控的标准协议

SNMP（Simple Network Management Protocol，简单网络管理协议）是网络设备监控和管理的事实标准。通过 SNMP 协议，您可以实时监控路由器、交换机、服务器、UPS 等网络设备的状态和性能指标。

核心能力：

• 支持 SNMP v2c 版本。
• 监控网络设备的 CPU、内存、带宽、端口状态等关键指标。
• 获取设备运行时间、系统信息、接口流量等数据。
• 适用于数据中心、工厂网络、楼宇自动化等场景。

应用场景：

• 数据中心监控：实时监控服务器集群的 CPU、内存、磁盘使用率等。
• 工厂网络管理：监控工业交换机的端口状态、流量负载。
• 楼宇自动化：实时监控 UPS 电源、空调系统的运行状态。
• AI 数据中心建设监控：

随着 AI 大模型训练和推理需求的爆发式增长，AI 数据中心的建设规模不断扩大。SNMP 驱动可以实时监控 GPU 服务器集群、高速网络交换机（如 InfiniBand、RoCE）、智能 PDU、精密空调等关键基础设施的运行状态，确保 AI 算力平台的稳定性和高效运行。通过 NeuronEX 将 SNMP 数据统一接入 MQTT，可以实现跨数据中心的集中监控、智能告警和能耗优化。   

GE Historian 驱动：访问工业历史数据库

GE Historian 是通用电气（GE）推出的工业历史数据库，广泛应用于能源、化工、制造等行业，用于存储和检索长时间跨度的工业过程数据。通过 NeuronHUB 访问运行于 Windows 操作系统的 GE Historian 服务器：

• 读取历史趋势数据、实时数据、统计数据。
• 支持聚合计算（结合数据处理模块）。
• 将历史数据与实时数据融合，支持高级分析场景（结合数据处理模块）。

OPC AE 驱动：工业报警与事件管理

OPC AE（OPC Alarms and Events，OPC 报警与事件）是 OPC 基金会定义的报警和事件管理标准，专门用于获取设备的报警、事件和状态变化信息。

核心能力：

• 通过 NeuronHUB 访问运行于 Windows 操作系统的 OPC AE 服务器，实时接收报警信息。
• 支持三种事件类型：Simple（简单事件）：基本的状态变化通知。Conditional（条件事件）：带条件判断的报警（如温度超限）。Tracking（追踪事件）：操作员动作追踪（如确认报警、添加注释）。

应用场景：

• 集中报警管理：将多个 PLC 和 SCADA 系统的报警统一汇聚到云端。
• 报警分析：统计报警频率、响应时间，优化报警策略。
• 合规审计：记录操作员对报警的确认和处理过程。

数据采集管理全面升级

北向应用导入导出

新增 北向应用配置的一键导入与导出 功能，简化了多实例部署和配置迁移的工作量。

• 批量复制：将一个项目的北向配置快速复制到其他项目。
• 配置备份：定期导出配置文件，确保配置安全。
• 标准化部署：在多个边缘节点间复用标准化的北向应用配置。

标签管理系统

南向驱动与北向应用现在均支持添加「标签」，并支持基于标签进行搜索和筛选。

• 为设备添加自定义标签（如：生产线1、关键设备、测试环境）
• 基于标签快速筛选和查找设备
• 支持多标签组合搜索

南向驱动跨页筛选

南向驱动列表页面现在支持跨页筛选功能：

• 根据「工作状态」（运行中/已停止）筛选。
• 根据「连接状态」（连接/断开）筛选。
• 筛选结果包含所有页面的匹配设备，不再局限于当前页。

AI 深度集成：智能化规则编写

NeuronEX 3.8.0 将 AI 能力深度集成到数据处理流程中，显著降低了工业数据分析的技术门槛。

在创建数据处理规则时，AI 助手现已深度集成数据处理的相关知识库，支持通过自然语言查询 SQL 规则编写及数据流处理问题。用户可以提问，AI 会生成对应的 SQL 代码。例如：

• 我想检测设备「连续 3 次温度超过 100 度」的异常情况，应该如何结合窗口和过滤规则来实现？
• 如何将设备状态码（StatusCode） 0, 1, 2 分别映射为「停止，运行，故障」字符串输出？
• 温度传感器读数有抖动，我想保留小数点后 2 位，如何处理？

内置 Modbus TCP 模拟器

为了方便用户在无硬件环境下进行开发测试，新版本内置了 Modbus TCP 模拟器。

核心能力

• 一键启动 Modbus TCP 模拟器，无需安装第三方软件。
• 点位可配置各类动态模拟数据。
• 一键导出模拟器配置，配置导入到南向设备，可自动完成数据采集功能。

应用场景：

• 开发测试：在没有真实 PLC 的情况下，快速验证数据采集逻辑。
• 培训演示：无需硬件设备，即可演示 NeuronEX 的完整功能。
• CI/CD 集成：在自动化测试流程中使用模拟器进行回归测试。

更多增强功能

除了上述亮点，3.8.0 版本还包含以下重要更新：   

驱动能力增强

• Modbus 驱动增强：增加了配置点位时，对 Modbus 地址范围（0~65535）的强制校验，确保配置准确性，避免因地址错误导致的采集失败。
• CODESYS V3 驱动增强：Codesys 协议支持中文标签，方便中文用户使用。
• OPC UA 驱动增强：新增支持 String Array 数据类型，进一步完善了 OPC UA 数据类型的覆盖范围。
• OPC UA 驱动点位浏览功能
  • 页面布局调整：扩展 OPC UA 命名空间节点显示，更清晰地展示节点层次结构
  • 选中点位计数：实时显示已选中的点位数量，方便批量操作
  • 批量导出与添加：支持一次性导出或添加 10,000 个点位到采集组
• 驱动点位写入日志增强：通过 MQTT 或 HTTP API 执行点位写入操作时，日志中新增以下信息，改进远程控制场景下的诊断效率。
  • 接口执行状态：成功 / 失败
  • 报错详情：如果失败，提供详细的错误原因（如地址范围错误、数据类型不匹配等）
  • 日志级别：成功为 INFO 日志，失败为 ERROR 日志

   其他优化项

• RBAC 功能完善：完善 Viewer 角色在数据分析、仪表盘及应用等页面的权限管控，确保数据安全。
• 规则调试功能：规则调试功能的后端通信协议由 WebSocket 优化为 SSE，提升了调试的稳定性和实时性。
• UI 风格调整：调整并优化了 Dashboard 页面布局及 UI 风格。
• 内置 AI 功能：新增支持 Qwen 大模型，为用户提供更多 AI 模型选择。
• 内置时序数据库：内置时序数据库 Datalayers 版本更新为 2.3.16，性能和稳定性进一步提升。

结语

NeuronEX 3.8.0 的发布，进一步增强了其作为工业边缘网关软件的协议覆盖范围和大规模数据采集能力。诚邀您下载并试用新版本，体验更强大、更智能的工业数据连接。