专注于媒体工作流程技术的 Telestream 宣布，将在其 Vantage、Vantage Cloud、EDC、Stanza 和 Qualify 产品线中扩展实用 AI 增强功能。
在 Vantage AI 于 2025 年推出的基础上，Telestream 正在推进其生产就绪的 AI 工作流程，加速本地化，加强质量控制，并引入新的 AI 辅助工作流程设计功能，从而连接和统一企业在本地、云和混合环境中的运营。
最新的改进体现了从引入 AI 功能到在整个企业中实施人工智能的转变，从而在摄取、处理、合规性和交付等工作流程中产生可衡量的影响。
“去年我们推出了 Vantage AI，作为智能媒体工作流程的新基础，” Telestream 产品管理副总裁 Rich Andes 表示。 “今天，我们正在扩展这一基础，使其与云端和混合部署进行更深层次的集成，增强质量控制自动化，并实现可扩展的本地化工作流程。这是 AI 的实用化应用：嵌入式、可解释，并且专为真实世界的制作环境而设计。”
Telestream 实用 AI ：2026年的新趋势
Telestream 最新的 AI 技术进步在五个核心领域带来了显著的运营进展：
AI标题：大规模扩展本地化
AI 驱动的字幕和翻译功能现已支持 Vantage 和 Stanza 工作流程中的多达 128 种语言，可在统一的处理流程中实现自动语音转文本、字幕生成和多语言字幕交付。这些改进显著缩短了 FAST 频道、OTT 分发和全球体育赛事联播的制作周期。
AI Qualify：将 AI 辅助质量控制嵌入生产流程
Qualify 的增强功能将 AI 驱动的唇形同步验证、字幕对齐检查和语音验证直接集成到自动化质量控制工作流程中。通过仅标记异常问题供操作员审核，团队可以减少人工检查时间，同时提高交付信心和平台合规性。
AI语音：面向不断增长的文件的实时语音智能
语音转文本和元数据提取功能现已支持日益增长的文件工作流程，可在摄取和处理过程中实现实时标记和可搜索的元数据。这使得新闻、体育和直播制作团队无需等待文件处理完成即可加快编辑速度并提高内容的可发现性。
AI视觉：视觉智能减少人工搬运
AI Vision 将帧级视觉智能引入 Telestream 工作流程，自动将视频转换为可操作的元数据，超越了传统的文件属性。AI Vision 利用先进的计算机视觉技术，识别物体、徽标、字幕条、安全区域违规和不良内容，并实时生成场景级描述。这些功能支持将视频流中的场景描述为元数据，在大内容库中检测和移除徽标，以及识别和替换 VOD 重用中的广告插播。AI Vision 可减少人工审核时间，强化合规性工作流程，并扩展直播和基于文件的制作环境的自动化程度。
AI媒体分析器：内容感知分析
AI媒体分析器将内容检测从基本的技术验证提升到对媒体文件实际内容的上下文理解。它不仅验证分辨率、帧速率或编解码器，还能检测内容的性质，将媒体分割成有意义的部分，并生成反映场景变化、内容类型、图形叠加和潜在合规风险的元数据。
这种内容感知分析能够加快审核周期，并更准确地触发下游工作流程。它显著节省了摄取、处理和交付环境中的操作人员时间，将媒体评估转变为自动化、可直接投入生产使用的功能。此功能已在 Telestream 的 EDC 平台中提供，并将很快登陆 Vantage AI。
这些改进确保 AI 功能成为构建可信生产基础设施的集成组件。
“AI 只有大规模应用才能真正创造价值，”Andes 补充道。“我们的客户需要的不是更多的标签或转录文本；他们需要的是能够缩短周转时间、提高准确性、满足合规性要求并能随着他们的基础设施和工作流程扩展的智能自动化。这正是下一阶段实用 AI 所要实现的。”
旨在实现控制、安全和信任
与之前的版本一样，Telestream 的 AI 功能在设计上依然确保安全性。客户对其内容拥有完全控制权，无论内容部署在本地、私有环境还是托管云服务中。不会使用任何客户媒体来训练共享模型，从而确保合规性、可审计性和成本可预测性。
除了 AI 工作流程的改进之外，Telestream 还继续投资于下一代格式准备和合规性标准，包括支持新兴编解码器和音频标准，以及探索 C2PA 元数据工作流程，以满足不断增长的内容真实性要求。
这些进步共同巩固了 Telestream 作为工作流程平台合作伙伴的地位，帮助广播公司、流媒体平台和内容制作商在不牺牲控制、质量或可靠性的前提下实现运营现代化。
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