LiveKit 最近在 LinkedIn 上发布的一篇帖子，该公司正着重研究如何通过优化语言生成而非仅仅降低延迟，来提升AI语音代理的自然度。该帖子引用了一篇新的博客文章，其中概述了如何改进使用语音转文本、大型语言模型和文本转语音的级联管道。
LinkedIn 上的帖子强调，提示式设计和明确的示例可以引导更接近人类的行为，包括诸如“嗯”、“所以”之类的语流不畅、结构化的停顿以及诸如笑声标签之类的非语言线索。这些功能可以提升对话式 AI 产品的用户体验，并有可能巩固 LiveKit 在实时通信和客户互动工具领域的地位。
如果开发者大规模采用这些技术，LiveKit 有望吸引更多企业用户，为他们提供更逼真的虚拟客服，用于呼叫中心、销售和支持工作流程。这将有助于提高平台使用率，并深化与人工智能生态系统的集成，如果通过基于使用量或企业级定价模式实现盈利，则有望转化为更高的收入潜力。
LiveKit 对细微的语调变化和结构调整的关注表明，它正致力于在竞争激烈的语音人工智能市场中实现质量差异化，而延迟和基础文本转语音（TTS）功能正逐渐趋于同质化。对于投资者而言，此举可能预示着 LiveKit 将继续进行产品创新，旨在赢得开发者的青睐，并使公司能够从各行业人工智能驱动的语音界面的更广泛应用中获益。
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