语音增强

语音增强 (Speech Enhancement) 旨在从噪声和混响等多种干扰中恢复并提升语音的质量及可懂度，以提升人耳听感和语音识别率。在深度学习的推动下，基于神经网络的语音增强…

超低功耗半导体解决方案供应商Ambiq®推出了其最新产品——神经网络语音增强器 (NNSE)，并已将该方案加入到neuralSPOT的（开源模型）Model Zoo中。这一高度优化…

单通道语音唤醒常应用于TWS耳机、智能手表等边缘设备上，作为语音助手的“守门员”。各信噪比下的唤醒率、每日误唤醒、唤醒延迟、模型参/算量是衡量语音唤醒算法性能的若干关键指标。低信噪…

语音增强算法旨在提高带噪语音的感知质量和可理解性，它需要在不扭曲语音的情况下抑制背景噪声。 目前，深度学习方法在语音增强领域处于前沿。深度神经网络(DNNs)被用来将有噪声的语音幅…

语音增强是指当语音信号被各种各样的噪声干扰、甚至淹没后，从噪声背景中提取有用的语音信号，抑制、降低噪声干扰的技术。 它的主要目标是从带噪语音中提取尽可能纯净的原始语音，提高语音质量…

随着科学技术的发展，语音作为新一代人机交互方式，成为人和智能设备、语音助手交流的重要接口，然而在真实环境中，语音信号不可避免的被各种噪声所干扰，除了各种环境噪声，声波在封闭空间中的…

‍ 背景介绍 实时音视频通信 RTC 在成为人们生活和工作中不可或缺的基础设施后，其中所涉及的各类技术也在不断演进以应对处理复杂多场景问题，比如音频场景中，如何在多设备、多人、多噪…