未来五年，对话式 AI 市场将呈现显著增长；服务收入将从 2026 年的 24 亿美元增长 250% 以上，到 2030 年达到 85 亿美元。
Juniper Research 的报告指出，需求增长的驱动力来自客户体验的改善和个性化，以及对话式商业信息传递趋势的日益增长。
从聊天机器人到市场营销，对话式 AI 正迅速融入日常生活，但企业实施该技术的成本仍然难以预测。更低的成本和更高的支出可预测性将提升对话式人工智能的价值；随着潜在节省规模的显现，这将鼓励企业实现更多交互的自动化。
Juniper Research表示：“对话式 AI 供应商必须创建专为企业量身定制的订阅模式，提供一系列功能和使用级别，以确保更高的价值。”
对媒体产生的广泛影响
这份新报告探讨了塑造对话式 AI 未来的技术，包括智能体 AI 和大型语言模型，并评估了语音、RCS 和 WhatsApp、微信等 OTT 即时通讯应用等关键平台，重点关注如何提高成本的可见性和控制力。
对于电信媒体行业而言，对话式 AI 的兴起远不止是一种新的客户服务工具，它有可能重塑消费者发现、获取和支付数字内容及增值服务的方式，尤其是在对话式界面嵌入到这些消息传递方式中的情况下。
历史上，电信媒体服务一直依赖网站、横幅广告、短信营销和应用商店来获取客户。对话式 AI 提供了一种全新的互动方式，使消费者能够在即时通讯环境中发现服务、接收推荐、订阅并获得支持。
无论是优质内容、游戏、教育、体育资讯、数字生活方式产品还是移动娱乐，AI 驱动的对话式体验都能显著减少客户体验中的摩擦，同时提高转化率。
对于 RCS 而言，这一机遇尤为重大。富媒体消息融合了运营商消息的覆盖范围和信任度，以及类似应用程序的功能，从而在单一渠道内实现对话式商务、支付和客户互动。随着企业在 RCS 中部署越来越多的AI智能代理，运营商有机会将消息功能定位为高端互动平台，而不仅仅是通知和身份验证流量的传输机制。
然而，增长也带来了监管方面的挑战。电信媒体行业长期以来一直受到严格的监管，这些监管涵盖消费者同意、订阅透明度和计费授权等方面。随着 AI 代理能够引导用户做出购买决策和注册订阅，监管机构可能会更加关注如何获取用户同意，以及消费者在与自动化系统互动时是否完全理解其行为。该行业可能面临有关信息披露、记录保存和 AI 治理的新要求，尤其是在欧洲等监管严格的市场。
影响更广泛的电信市场
更广泛的电信行业也将受益于对话式 AI 的蓬勃发展。网络运营商正日益将目光投向平台服务、企业消息传递、通信平台即服务 (CPaaS) 和数字化互动解决方案等业务，而不仅仅局限于连接收入。对话式 AI 通过提升消息传递渠道的价值并创造对先进通信基础设施的需求，提供了一条极具吸引力的全新收入来源。
企业对 AI 驱动的客户互动的需求已推动A2P消息、CPaaS平台和RCS商业消息的增长。能够提供安全、可信且经过验证的通信渠道的运营商，将占据这一不断扩大的市场份额。智能体 AI 的出现可能会进一步加速这一趋势，自主 AI 助手将越来越多地通过电信网络直接与品牌、平台和客户进行沟通。
与此同时，电信运营商将发现自己处于身份、信任和欺诈防范等相关辩论的中心。AI 生成的消息为不法分子大规模实施网络钓鱼、身份冒用和社会工程攻击创造了新的机会。这凸显了验证发件人计划、移动身份解决方案和网络级欺诈检测能力的重要性。
最终，对话式 AI 有望提升即时通讯在电信媒体和电信行业的战略重要性。曾经主要被视为通信渠道的即时通讯正在演变为集商务、客户互动和服务交付于一体的平台。能够将可信即时通讯、AI 驱动的个性化服务和无缝支付体验相结合的公司，将最有优势把握下一阶段数字服务增长的机遇。
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