摘要：Rime 已完成 A 轮融资，筹集了 2400 万美元，用于构建企业级语音对语音 AI 模型。 本轮融资由风险投资公司 M13 领投，Twilio Ventures 和 Corazon Capital 也参与其中。 Rime 采用语言学优先的方法，帮助声音听起来自然，充满人情味。
AI 在语音生成领域无疑取得了长足的进步。然而，仍然存在一个主要问题。即使是那些最知名的声音，听起来也常常冷冰冰的、僵硬的，缺乏任何人类的温暖。Rime 是一家位于硅谷的初创公司，致力于改变这种现状。
Rime宣布完成2400万美元A轮融资，这将助力该公司扩大其突破性对话式人工智能的规模。Rime透露，本轮融资由M13领投，Twilio Ventures、Corazon Capital和Unusual Ventures跟投。这笔资金将帮助Rime继续发展成为全球首个企业级语音转语音平台。
为什么语言学比模型规模更重要
一些顶尖的AI语音生成器试图通过投入强大的计算能力来解决机器人语音问题。它们构建更庞大的模型，然后寄希望于最好的结果。而Rime则另辟蹊径。这家由Lily Clifford、Brooke Larson和Ares Geovanis创立的初创公司，高度依赖学术语音科学。
他们认为，负责定义下一代语音界面的团队必须真正了解人类语言的运作方式。为了进一步强化这一理念，Rime公司聘请了 Rafael Vall 担任首席科学官。Vall 此前曾在 Meta 公司的超级智能实验室负责音频研究。
团队正在共同构建一个庞大且富有表现力的对话数据集。他们不追求通用信号，而是分析实际的语音节奏、语速和情感线索。这使他们能够设计出不仅听起来逼真，而且真正富有同理心的声音。
大型企业的实际成果
Rime在实时电话通话领域已经积累了庞大的用户群体。如今，该平台每月处理近1亿次客户互动。包括Mayo Clinic、Dialpad、Upstart和Asurion在内的行业领先企业都在使用Rime处理大量通话。
业务影响有确凿的数据支撑。Miravoice 最近进行的一项独立研究分析了多家语音服务提供商的 10 万通实时通话。结果清晰地表明，Rime 的语音显著降低了客户在开场白期间挂断电话的比例，并且通话完成时间中位数也最短。
Rime 利用自然流畅的语调，保持客户参与度，并更快地解决他们的问题。哪怕是轻微的发音错误或生硬的停顿，都可能迅速破坏客户的信任。安全也是一个重大挑战。Rime 通过专注于语音建模层，同时严格遵守 HIPAA 法规，解决了这个问题。
对于像 Upstart 这样的金融平台而言，精准至关重要。处理复杂的术语和敏感的账户信息需要绝对的准确性。Rime 的语言优先引擎完美适应了这种严苛的环境。它能够轻松处理专业术语，让企业有信心实现最敏感的客户触点自动化。
扩展语音界面
凭借这轮新融资，Rime 对未来有着宏伟的规划。该公司正积极投资于其专有的对话数据，以使模型更具表现力。
他们还在扩充工程和研发团队，以应对快速增长的基础设施需求。作为融资的一部分，M13公司的摩根·布伦伯格将加入Rime的董事会。他们的最终目标是突破传统系统的局限。
Rime致力于开发实时语音交互模型，以消除所有恼人的延迟。通过连接学术研究和企业规模，Rime正在构建终极语音交互界面。
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