如今,企业需要对话式 AI 来提供客户服务,以满足日益增长的快速个性化客户互动需求。这就像拥有一位随时待命的智能助理,随时准备解答客户疑问,并以类似人类的对话方式让客户满意。与此同时,您的团队可以专注于全局,而让 AI 处理重复性任务。

什么是用于客户服务的对话式 AI?
简而言之,对话式 AI 客户服务是指由 AI 驱动的先进技术,旨在实现企业与客户互动的自动化。其主要目标是提供更快、更高效的支持,以解答日常问题。因此,聊天机器人和客服人员辅助解决方案等工具都采用对话式 AI 来简化客户服务操作。
这种方法依赖于自然语言处理 (NLG) 等技术来识别语音并生成响应。此外,这些工具通过从集成的知识流和对话流中提取信息,生成定制的、类似人类的响应。与传统的基于规则的聊天机器人不同,这种 AI 会从过去的交互和用户反馈中学习,从而获得更相关的响应。
对话式 AI 客户服务如何运作?
对话式 AI 客户服务依靠自然语言处理和机器学习来实现无缝交互。此外,这些系统经过包含文本和语音的海量数据集的训练,能够有效地处理人类语言。此外,该过程从输入生成开始,用户通过书面或口头查询与系统进行交互。
然后,AI 会分析查询的意图和上下文,并使用自然语言生成技术进行对话。实际上,当查询输入系统时,自然语言生成的这些组件会协同工作,生成精确的响应。因此,企业对话式 AI 的机器学习能力可以提升其性能,使其成为客户服务不可或缺的工具。
对话式 AI 在客户服务中的 3 个应用场景
对话式 AI 客服正在革新企业与客户的沟通方式,将日常互动转化为令人印象深刻的机会。通过处理重复性任务、打造个性化体验并全天候提供服务,对话式 AI 为客户满意度树立了新标杆。以下是三个极具影响力的用例,展现了对话式 AI 如何变革客户服务:
1. 常见问题的即时解决方案
对话式 AI 方法擅长快速准确地处理常见的客户咨询。例如,当客户寻找产品或服务的具体细节时,他们期望得到即时准确的回复。因此,有了 AI 聊天,企业可以直接从结构良好的知识库中提取信息,从而实现这些互动的自动化。
2. 协助解决技术问题
当客户遇到任何技术问题(例如功能错误或用户操作失误)时,对话式 AI 联络中心可以帮助解决问题。在这里,AI 聊天机器人可以引导客户完成故障排除步骤,同时询问关键问题以更好地理解问题。因此,根据收集到的信息,AI 可以立即提供解决方案,或者在需要专业知识时将案例上报给人工客服。
3. 多语言支持
强大的多语言客户支持工具,让企业更轻松地与全球受众建立联系。无论客户使用西班牙语、法语还是其他语言,AI 都能无缝处理对话并提供一致的响应。此外,它不仅无需专业的语言支持人员,还能以客户的首选语言为其提供帮助。
在客户服务中使用对话式 AI 的好处
借助 AI 的力量,企业可以缩短响应时间、降低成本,并打造令人难忘的客户体验。因此,使用这种对话式 AI 客户服务可以改善互动,对于任何希望提升客户支持的人来说,它都是必备工具。以下部分将介绍企业将 AI 引入客户服务运营所能获得的关键优势。
- 只需极少培训即可设置:对话式 AI 的优势在于无需大量培训,因为 AI 一旦连接即可自动吸收信息。此外,无需任何专门的帮助中心,您可以输入与 AI 相关的外部内容,AI 会将其整合以响应客户需求。
- 参与真实对话:借助自然语言处理 (NLP),AI 能够流畅地理解并回应客户的询问。此外,它不需要客户使用精确的措辞,因为即使是复杂的词语,AI 也能抓住客户的意图。
- 全天候多语言支持:对话式 AI 客服系统,无论何时何地,都能以用户偏好的语言提供即时帮助。此外,该技术还能帮助企业提供全天候多语言支持,确保每位客户都得到重视。
- 确保准确回复:通过直接从公司认可的支持内容中获取回复,保持高水平的准确性。此外,通过限制人工智能仅使用团队提供的材料,企业可以相信聊天机器人会提供可靠的信息。
- 降低运营成本:通过AI处理重要的客户互动,企业可以减少对庞大支持团队的需求,从而降低人力成本。此外,这还能确保企业在维持顶级服务水平的同时,降低与大量人工团队相关的成本。
如何选择用于客户服务的对话式 AI ?
在考虑对话式 AI 客户服务解决方案时,关注某些关键因素对于提升运营体验至关重要。为此,选择合适的 AI 工具对于提供大规模顺畅的服务至关重要。因此,以下几点将帮助您了解在选择对话式 AI 服务时应该关注哪些方面:
- 无缝升级至人工支持:虽然对话式 AI 可以处理各种客户查询,但有时更复杂的问题需要人工专业知识。因此,AI 系统应该识别这些情况,并在不影响客户体验的情况下顺利地将案例升级至人工支持。
- 可靠性和品牌一致性:在选择用于客户服务的对话式AI时,选择一个能够准确代表您品牌的平台至关重要。因此,它能确保您的客户收到有用且准确的回复,同时让您对服务质量充满信心。
- 通过灵活的支持适应增长:强大的对话式 AI 解决方案应该能够随着客户群的扩大而扩展,并在各个阶段提供一致的支持。此外,它还应该无缝适应各种沟通渠道,同时提供真实的数字体验。
- 通过定制实现一致性:能够完全根据公司名称和设计定制聊天机器人,对于打造品牌体验至关重要。此外,定制还能让您在所有客户接触点保持一致性,同时从始至终提供统一的外观。
- 持续改进的深度分析:另一个值得关注的功能是其报告功能,这对于持续改进至关重要。此外,通过访问详细的分析数据,可以优化内容,同时确保AI持续改进其响应。
在客户服务中使用对话式 AI 的最佳实践
实施可靠的对话式 AI 客户服务可以增强客户互动,但成功也取决于有效运用这项技术。因此,遵循最佳实践,可以确保 AI 提供卓越的支持,从而提升客户满意度。因此,本节提供了一些行之有效的策略,以最大限度地发挥对话式 AI 在您的运营系统中的影响力。
1. 与客户保持透明度
对话式 AI 可以模仿人类互动,如果客户意识到自己并非与真人交谈,就会感到沮丧。因此,为了建立信任并避免此类误解,必须明确互动负责人。从一开始就让客户知道他们正在与 AI 互动,确保清晰的预期和积极的体验。
2. 建立全面的内部知识库
一个井然有序的内部知识库至关重要,因为聊天机器人如果没有详细信息,可能难以提供相关答案。因此,为了确保成功,需要投入时间创建一个涵盖业务方方面面的综合知识库。此外,对话式 AI 联络中心应该与此知识库集成,并与其他业务系统(例如市场营销系统)连接。
3. 提供便捷的人工支持
并非所有客户都愿意完全依赖 AI 协助,他们可能需要人工客服的个性化服务。因此,为了确保良好的客户体验,务必为用户提供清晰的途径,以便在需要时联系人工客服。这可以确保客户无需重复操作,人工客服可以接替聊天机器人的后续工作。
4. 通过反馈和绩效进行优化
通过分析过往互动并收集客户反馈,这些工具可以不断优化响应,并随着时间的推移变得更加高效。因此,当客户通过调查问卷提供意见或对聊天机器人的答案进行评分时,AI 会利用这些数据来改进后续互动。此外,这种持续优化不仅能满足客户体验,还能超越客户体验,因为它会随着每次互动而变得更加智能。
利用 ZEGO的对话式 AI 解决方案改善您的客户服务
为了打造理想的客服对话式 AI,ZEGO 提供一款可集成到您平台的对话式 AI SDK 产品。借助该 SDK,您可以通过将 LLM 与 ASR 和 TTS 连接,提供即时通讯聊天和实时音视频 (RTC)等实时交互功能。此外,该 SDK 还提供多模态交互功能,包括文本、图像和语音消息。并确保交互延迟仅为毫秒级。

除此之外,用户可以轻松地在交流过程中从应用内聊天切换到语音聊天。如果使用语音通话,AI 降噪功能将消除不必要的噪音。此外,为了确保 AI 能够提供准确的响应并兼顾客户的感受,SDK 为您提供了支持 OpenAl 、Mininax、火山引擎等高质量大语言模型。借助这些模型,AI 可以改变语气并响应人类的情绪。
此外,该 API 利用 ASR 和 TTS 技术,确保客户无需等待解决方案。当客户寻求帮助时,通信可在 500 毫秒内停止,无需等待 AI 完成响应。因此,为了确保您的 AI 能够在全球范围内提供解决方案,平台在 212 个国家/地区拥有 500 多个节点,提供全球覆盖。
结论
总而言之,对话式 AI 客服并非奢侈品,而是企业追求卓越客户服务的必备之选。通过自动化重复性任务并提供全天候服务,AI 可以提升客户满意度并提高运营效率。ZEGO 最适合革新您的客户服务,不仅提供实时对话式 AI 服务,还提供应用内聊天和 RTC 等实时交互功能。
常见问题
Q 1:什么是客户服务对话式 AI?
对话式 AI 客服是指使用聊天机器人或虚拟助手等 AI 系统,通过自然语言与客户互动。这些系统旨在模拟人类对话,自动响应常见咨询、解决问题或引导客户找到合适的资源,同时提升响应速度和客户体验。
Q 2:AI可以用于客户服务吗?
是的,AI 可以有效地用于客户服务。它可以协助处理客户咨询、排除故障并提供个性化体验。聊天机器人、虚拟助手和自动化服务台等 AI 工具可以帮助企业扩展其支持运营,同时保持效率和成本效益。
Q 3:最适合客户服务的 AI 是什么?
最适合客户服务的 AI 取决于您企业的具体需求。热门的 AI 工具包括 Zendesk AI、Freshdesk AI、LivePerson 和 IBM Watson Assistant。它们各自提供不同的功能,例如聊天机器人、自动回复和情绪分析。ZEGO 也提供对话式 AI 的强大选择,能够提供更灵活的深度理解和自然对话。
Q 4:可以使用 ChatGPT 进行客户服务吗?
是的,可以使用 ChatGPT 进行客户服务。ChatGPT 可以处理各种客户互动,从回答常见问题到协助处理产品或服务咨询。它可以集成到聊天机器人、服务台甚至语音助手中,以提高客户支持的效率和质量。
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