Talkdesk 和 Databricks 联手统一客户数据

Talkdesk 扩大了与 Databricks 的合作伙伴关系,为其客户体验自动化平台提供数据基础。

此次合作将Talkdesk的客户体验自动化 (CXA) 平台与Databricks数据智能平台整合,旨在解决客户服务数据碎片化带来的挑战。企业经常面临联络中心、CRM和ERP系统中数据孤岛的问题,这会使大型非结构化数据集的扩展、合规性和管理变得复杂。

Talkdesk 和 Databricks 联手统一客户数据

统一数据基础

通过整合 Databricks 的技术,Talkdesk 将整合来自多个渠道的客户数据。这将使 Talkdesk CXA AI 代理能够实时访问所有客户历史记录,并通过与客户数据的零拷贝集成实现。此举旨在更轻松地为客户提供情境丰富的个性化体验,同时满足合规性要求。

此次新扩展的合作伙伴关系还旨在提升使用 Talkdesk 平台的企业的自动化能力。凭借统一的上下文数据,该公司的 AI 代理能够为客户咨询提供更加个性化、准确和自适应的响应。

合规性和透明度

两家公司都强调了在受管控的企业级基础设施上构建系统的重要性,以解决合规性、安全性和可解释性问题。

Talkdesk 首席技术官 Munil Shah 表示:“通过此次合作,我们为企业客户提供了一种安全、可扩展的 AI 部署方式,这将真正改变企业服务客户的方式。Databricks 数据智能平台与 Talkdesk 的 CXA 平台的集成,使企业能够全方位洞察客户互动,从而推动更智能的自动化和分析。这使得他们能够以负责任的方式构建,并从一开始就以更快的速度满足合规性和透明度标准。”

Talkdesk CXA 于 2025 年 6 月发布,旨在自动化和协调前后台复杂的服务、销售和支持流程。CXA 系统并非添加额外的工具来管理客户体验,而是旨在用一个统一的自主 AI 代理系统取代分散的、手动协调的工作流程。每个 AI 代理都被分配了明确的角色,并在共享的环境中运行;它们实时协作,解决跨业务职能的复杂客户问题,旨在实现更快、更准确的大规模自动化。

分析民主化

Databricks 数据智能平台旨在通过将组织现有数据与根据其独特需求定制的 AI 模型相结合,提供对分析和智能应用程序的访问。该平台采用 Lakehouse 架构,支持开放数据格式和治理。这种开放性旨在确保客户始终掌控其数据。

“客户互动数据非常宝贵,但这些数据往往在各个系统中分散或重复。借助 Databricks 数据智能平台,Talkdesk 客户体验自动化系统可以安全地就地访问这些数据,无需复制,从而提供更快、更准确、更全面、更大规模的客户体验。”Databricks 市场整合副总裁 Heather Akuiyibo 表示。
Talkdesk CXA 平台的另一个组件是其数据云,它实时汇总来自各种来源的文字记录、通话录音、案例记录和客户记录。AI 代理可以根据这些信息采取行动,协作解决复杂的客户问题,并提高速度和适应性。该平台旨在服务于跨行业工作流程以及医疗保健、金融服务、零售、公用事业、旅游和政府部门的特定用例。

使用 Talkdesk CXA 的组织能够访问预先构建的 AI 代理并管理从发现到编排和测量的自动化过程,目的是实现更快的价值实现和现代化的客户体验,而无需更换现有系统。

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