图像处理

为了实现变形精度和拓扑灵活性，本文提出了一种生成纹理光栅化三平面的3D表示。所提出的表示在参数网格模板上学习生成神经纹理，然后通过光栅化将它们投影到三个正交的视图特征平面中，形成用…

研究意义 基于稀疏信号处理的SAR二维成像方法，相比于传统的匹配滤波方法，存在明显优势：在欠采样条件下，稀疏SAR成像依然可以实现成功重构；在满采样条件下，稀疏SAR成像可以抑制加…

我们已经知道应该如何从不同类型的机器学习方法中学习，如监督学习、对比学习等。因此在本讲座中将尝试回答一个问题，即我们应该如何将模型转换为更通用、更灵活、更实时的模型，换句话说，我们…

今天的文章将讨论并指导你识别图像中的对象，使用 OpenCV 对这些对象进行遮罩处理。让我们开始吧！ HSV 色标 请花一点时间观察下面的图片。每个图块似乎是不同的颜色，对吧？但是…

本文提出了一种结合自回归、层次化以及组合先验的方案，并权衡他们的成本与效益。众所周知，自回归模型会带来显著的计算代价，但我们发现在压缩性能方面，自回归和分层先验是互补的，而且共同利…

本文演讲者帕特·格里菲斯是杜比公司技术副总裁，也是美国电影和电视工程师协会的主席，这是一个为好莱坞内容创造许多标准的团体，也创造了许多今天将在HDR谈论的标准。今天演讲将谈谈历史上…

导读 微表情识别是情感计算中最具挑战性的课题之一。它的目的是识别人类难以在短时间内（0.25到0.5秒）感知到的微小面部运动。然而，针对视觉问题，现有方法中的标准 BERT 只能从…

本工作提出了一种基于扩散的3D-aware生成式新视角合成模型，即使只有一张输入图像，本模型也能够从可能的渲染分布中采样，生成与输入一致的多样化且真实的新视角。本方法利用现有的2D…

相机标定含义（解决什么是相机标定） 在图像测量过程以及机器视觉应用中，为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，必须建立相机成像的几何模型，这些几何模型…

随着多媒体应用的快速发展，屏幕内容图像（SCI）已在人们日常生活中频繁出现。但是显示设备和SCI之间经常发生分辨率不匹配，并且，SCI有着边缘薄而锐利等特点，与自然图像很不同。然而…

大多数现有的学习图像压缩方法是基于 CNN 或基于 Transformer 的，它们具有不同的优势。如何有效的利用这两种方法的不同优势是一个值得探索的方向，而这面临着两个挑战：一是…

本文提出了一种细粒度流水线结构，以实现较高的 DSP 效率。此外，还开发了级联 DSP 和跳零解卷功能，以提高硬件性能。 来源：2022 IEEE Asian Solid-Stat…

ISP全称Image Signal Processing，即图像信号处理。主要用来对前端图像传感器输出信号处理的单元，以匹配不同厂商的图象传感器。 ISP 通过一系列数字图像处理算…

图像直方图为图像中像素强度的分布提供了有价值的见解。通过了解直方图，你可以获得有关图像对比度、亮度和整体色调分布的信息。这些知识对于图像增强、图像分割和特征提取等任务非常有用。 本…

个性化生成已成为生成领域的重要需求之一，然而微调大模型的成本是很高的。为了克服这个困难，本文提出了 HyperDreamBooth——一种能够从单个人脸图像高效生成一组个性化权重的…

图像合并，也称为图像合成或混合，使我们能够通过无缝合并多个图像来创建视觉上引人注目的合成图像。Python 以其简单性和广泛的库生态系统而闻名，为实现图像合并技术提供了理想的平台。…

先进的学习图像压缩方法以空间上下文模型为特色，与超先验方法相比，在率失真方面取得了巨大的改进。然而，自回归上下文模型需要串行解码，限制了运行性能。Checkerboard 上下文模…

在本文中，研究者的目标是实现从一个真实或人工生成的单张图像中创建高保真度的3D内容。该方法可以为像Stable Diffusion这样的前沿2D生成模型创建的幻想图像带来3D效果。…

研究意义 对单张图片中人物体型进行具有语义的编辑，例如增加身高、降低体重等，已经成为图像编辑领域的新兴话题。 然而，这个问题在本质上区别于简单的图像缩放；因为人物体型变形实际上是在…

简介：本方法以任意物体的单幅图像作为输入，在单次前传中生成完整的三维网格和纹理。给定一张单幅图像，本工作首先使用一个基于视角为条件的2D扩散模型（Zero123）为输入视角生成多视…