图像处理

C++ 和机器学习：使用 C++ 执行 ML 任务的简介 介绍 C++ 是一种高性能编程语言，非常适合机器学习( ML ) 任务。尽管它在 ML 中可能不像 P…

本文为大家详细介绍：分辨率，精度，公差的关系，从而指导选型。 分辨率（Resolution） 比如我要看的产品大小是30mm*10MM，使用200万像素（1600pixel*120…

近几年，自回归模型和diffusion模型等文生图（text-to-image）模型经历了快速发展，但生成结果仍不完美。现有的文生图模型生成内容，存在一些比较明显的问题，包括但不限…

本文提出了一种新方法来利用封装在预训练的文本到图像扩散模型中的先验知识来实现盲超分 (SR)。具体来说，通过使用 time-aware enoder，可以在不改变预训练生成模型的情…

Labs 导读 2023年4月6日，历经6年的标准制定与开发，chrome浏览器在其113版本正式发布了WebGPU，标志着Web端正式进入GPU的新时代，旨在提供“现代3D图形和…

在本文中，我们将使用 Python、OpenCV 和 matplotlib 进行图像分析。 我们的任务是探索包含两个不同大小的神秘圆圈的有趣图像，并深入研究量化和可视化它们之间差异…

本文提出了一个连续码率可调的深度学习图像编码框架，即非对称增益变分自动编码器（AG-VAE）。AG-VAE利用一对增益单元在一个单一的模型中实现离散可变码率，其额外的运算量可以忽略…

图像特征提取和匹配是计算机视觉和图像处理中的重要任务。它们在图像识别、目标检测和图像拼接等各种应用中发挥着至关重要的作用。 一种流行的特征提取算法是尺度不变特征变换 (SIFT)，…

本工作是由上海交通大学宋利教授带领的Medialab实验室与新加坡管理大学、南安普顿大学合作产出，并被CVPR 2023录用。本文提出了一个基于diffusion model的框架…

这篇论文提出了一种协作扩散模型，无需重新训练已有的单模态扩散模型便可实现多模态的人脸合成与编辑。具体而言，作者提出了动态扩散器，这个扩散器通过预测每个预训练的单模态模型的空间-时间…

肺炎是一种由感染引起的严重呼吸道疾病，特别是在高危人群中，可能会出现危及生命的并发症。必须尽快诊断和治疗肺炎，以最大限度地提高患者康复的机会。 诊断过程并不容易，需要一些医学实验室…

这篇文章提出了从预训练深度模型中提取局部深度排序先验信息。有了该约束，SparseNeRF显著提升了NeRF在稀疏视角输入场景下的表现。此外，为了保持场景的连续几何结构，还提出了一…

大多数免费图像压缩器都有文件大小要求，使用 python 和 opencv 创建自己的图像压缩器就没有这个烦恼了。在这篇文章中，将展示我是如何做到的，希望它能帮助遇到同样问题的任何…

研究意义 伪装是动物或物体通过材料、颜色或者光照的任意组合实现的隐藏，以使目标物体难以被看见 (隐身) 或伪装成其他物体 (模仿)。受益于发现“无缝”嵌入其周围环境的伪装物体的能力…

面部表情是人类之间交流的重要方式。 在人工智能研究中，深度学习技术已成为增强人机交互的强大工具。心理学中面部表情和情绪的分析和评估涉及评估预测个人或群体情绪的决定。 本研究旨在开发…

本文提出了一种通过文本来编辑 NeRF 场景的方法。给定一个 NeRF 场景及用于重建它的多视角图像，本方法利用图像条件扩散模型InstructPix2Pix对输入图像进行迭代编辑…

边缘检测是非常常见和广泛使用的图像处理，对于许多不同的计算机视觉应用非常必要，如数据提取，图像分割，在更细粒度的特征提取和模式识别中。它降低了图像中的噪声和细节数量，但保留了图像的…

导读：本文介绍了图像分割领域的研究现状，对图像分割方法进行了系统性梳理。首先，介绍了五类传统的图像分割方法及其基本原理；然后，介绍了经典的基于深度学习的图像分割方法；最后，总结了传…

研究意义 环状RNA(circular RNA, circRNA)在人类复杂疾病发病机制和许多重要生物学过程中发挥不可或缺的作用。确定环状 RNA与疾病之间关联对于复杂人类疾病的诊…

这篇文章首先梳理了图片压缩格式的发展历程，并从中挑选了当前主流图片格式展开介绍，主要介绍不同格式的压缩方式及压缩性能对比，以期大家对不同的图片格式能有更清晰的了解，结合需求选择更适…