技术文章

音频流应用程序的系统设计在如何处理特殊业务需求方面具有独特性。通常，音频流需要在有限的网络通信通道带宽内传输大量数据。 一个成功的音频流媒体服务必须能够处理来自不同地理位置的数百万…

在当今快节奏的开发环境中，强大的 API 测试至关重要。工程师们依靠这些工具在开发周期的早期验证功能，而不依赖于完全实现的前端。Swell 是一个尖端的 API 测试和开发平台，旨…

近年来，人工智能见证了自然语言处理 (NLP) 的快速发展，但许多现有模型仍在努力平衡直观响应与深度结构化推理。虽然传统的人工智能聊天模型在对话流畅性方面很出色，但在面对需要逐步分…

在虚拟现实、增强现实以及各种沉浸式体验领域，生成高质量的空间音频一直是技术挑战。现有的生成式音频模型通常只能生成单声道或立体声，无法准确地将声音源定位到所需的空间位置。 近日，来自…

音视频的很多业务也开始使用AI工具，本文介绍如何使用AI对webrtc视频会议进行升级，实时生成会议内容的实时字幕。主要集中在语音内容的实时字幕，而TTS服务部分。

AI 聊天机器人通过生成看似人类的自然对话，创造了具有情感、道德或意识的幻觉。许多用户与 AI 互动是为了聊天和陪伴，这强化了它真正理解的错误信念。这会导致严重的风险。用户可能会过…

尽管视频数据可用性高、内容丰富，但其高维性对视频研究提出了挑战。最近的进展已经探索了使用神经网络对视频进行隐式表示，并在视频压缩和增强等应用中展示了强大的性能。然而，延长的编码时间…

在FreeSWITCH环境中，事件（Event）机制是核心功能之一，能够对系统内外的多种状态变化进行响应。通过精准配置和优化事件处理器（Event Handlers），可以实现对呼…

本文介绍了Opus交互式语音与音频编解码器，以及Opus编解码器在编码器正常运行期间动态调整的控制参数（无需中断编码器到解码器的音频流）等内容。

探索OPC-UA 和 MQTT两种基本的物联网协议：用于安全和结构化工业设备通信的 OPC-UA 和用于遥测的轻量级实时协议 MQTT。

本文介绍如何在FreeSWITCH中开启Event Socket Language（ESL）支持，以及如何使用golang语言来编写ESL应用程序。

大型语言模型 (LLM) 预训练的主要方法依赖于下一个标记预测，这种方法已被证明可以有效捕捉语言模式。然而，这种方法也有明显的局限性。语言标记通常传达的是表层信息，需要模型处理大量…

2025年2月12日，企业用例语音 AI 平台 Deepgram 宣布推出迄今为止最先进的语音转文本(STT) 模型Nova-3。Nova -3 突破了 AI 驱动转录的界限，在具…

建立实时视频流管道并非易事。它需要多个组件协调工作，以无缝捕获、处理和传输视频数据。在本文中，我将向您介绍我所构建的架构，该架构用于将交通摄像头源转换为 RTSP 流，使用人工智能…

Jitsi 是一组开源项目，可提供安全的视频会议解决方案。以下是有关 Jitsi 的一些要点： 步骤 1：更新系统 首先，确保系统是最新的： 步骤 2：添加 Jitsi 存储库 将…

内容摘要： 随着3D显示和虚拟现实的日益普及，多视角视频成为一种极具前景的格式。然而，其高分辨率和多相机拍摄导致数据量大幅增加，使得存储和传输成为一项具有挑战性的任务。为了解决这些…

流媒体服务彻底改变了人们的媒体消费方式，使高质量的音频和视频比以往任何时候都更容易获得。随着技术的进步，音频质量发生了重大转变，而杜比全景声是该领域最具突破性的创新之一。杜比全景声…

研究意义 文本驱动的视频编辑要求编辑后的视频应忠实地保留源视频的内容，各帧之间保持时间一致性，并且与目标文本以及 (optional) 参考图像对齐。然而，同时满足这三个要求存在很…

将扩散模型纳入图像压缩领域，有可能产生逼真而详细的重建效果，尤其是在比特率极低的情况下。以往的方法主要是将扩散模型用作对条件信号中的量化误差具有鲁棒性的表达式解码器。然而，要以这种…

LLM 的最新进展（例如 GPT 系列和新兴的“o1”模型）凸显了扩展训练和推理时间计算的好处。虽然在训练期间扩展（通过增加模型大小和数据集量）是一种行之有效的策略，但最近的研究结…