新加坡人工智能研究院 (AISG) 发布了 SEA-LION v4，这是一个与谷歌合作开发的开源多模态语言模型，基于 Gemma 3 (27B) 架构。该模型旨在支持东南亚语言，包括那些数字资源有限的语言，并提供文本和图像理解功能。SEA-LION v4 使用商业许可，旨在直接部署在标准硬件平台上。
基准测试结果：“规模虽小”但堪称一流
SEA-HELM 基准测试（专为测试东南亚 (SEA) 语言而设计的严格多语言套件）的性能评估，证实了 SEA-LION v4 的强大功能。在缅甸语、菲律宾语、印尼语、马来语、泰米尔语、泰语和越南语等语种的任务中，v4在 2000 亿参数模型中名列前茅，并在 55 个测试模型中位列全球第五。
这一结果令人震惊：该模型不仅优于 Llama 3、Qwen 3 和 Gemma 3 等开源模型，而且还能与参数数量大几倍的专有巨头相抗衡。
- 菲律宾语： 74.53 (v4) vs. 74.09 (Gemma 3-27B)
- 马来： 71.31（v4）vs. 71.20（Gemma 3-27B）
- 泰米尔语： 68.47 (v4) vs. 68.45 (Gemma 3-27B)
- 缅甸语： 57.18（v4）略逊于 Gemma 3 的 57.78，优于 Llama 4 MoE（109B）。
在许多语言中，SEA-LION v4 的性能与规模为其 3 到 10 倍的模型相当，甚至更胜一筹。这种效率与能力的平衡使其成为目前最强大的公开多语言模型之一，适用于研究和行业应用。
SEA-LION v4 的新功能
第四代模型引入了几项重大技术进步，使其特别适合区域和全球应用：
1. 开源
与许多封闭模型不同，SEA-LION v4 采用商业许可的 Gemma 许可证发布，降低了初创企业、研究人员和企业的采用门槛。支持跨多个生态系统分发：
- Hugging Face（微调模型和基础模型）
- 谷歌云 Vertex AI
- AWS SageMaker
- Kaggle用于轻量级实验
- 用于边缘部署的NVIDIA NIM 和 Ollama
这种开放性确保 SEA-LION v4 可以集成到云规模企业和设备环境的工作流程中。
2. 规模效率和可移植性
尽管 SEA-LION v4 拥有 27B 参数，但它的设计几乎可以在任何平台上运行。借助FP4 和 FP8 中的量化版本，用户可以实现：
- 与全精度相比，性能下降 <0.5%
- 推理速度提高高达 50%
- 部署在消费级硬件上（例如，具有32GB RAM的笔记本电脑）
这种效率使访问变得民主化：以前需要大量基础设施的高质量多模式模型现在只需适度设置即可供研究人员或开发人员使用。
3. 多模态：文本+视觉
SEA-LION v4 是该计划的首个多模态版本。除了文本生成和理解之外，该模型还能“查看”、解读图像，并在响应中整合多模态信息。这使得它与以下用例高度相关：
- 嵌入图像的多语言文档分析和翻译
- 基于图像的当地语言问答
- 需要文本+图像上下文的交互式代理工作流程
该模型还支持128K 标记上下文窗口，能够对长文档、成绩单或多轮提示进行扩展推理，这是企业和研究应用的关键功能。
4. 代理和结构化交互
SEA-LION v4 包含原始语言生成以外的工具，包括：
- 函数调用：支持与外部 API 和代理集成
- 结构化输出：用于下游自动化的 JSON 和符合模式的生成
- 与企业采用 LLM 时流行的代理工作流程兼容
总之，这些增强功能将 SEA-LION v4 从静态问答扩展到现实世界的应用程序，例如工作流程编排、研究助理和多模式企业机器人。
为东南亚而训练，为世界而打造
SEA-LION v4 的独特优势在于其训练基础。该模型基于超过 1 万亿个标记进行训练，并重点关注精选的东南亚数据集。这使得它在处理资源匮乏的区域语言、方言和文化背景方面尤为强大，而全球基础模型往往无法胜任这些任务。
在SEA-HELM的菲律宾语、马来语、泰米尔语和缅甸语任务中，SEA-LION v4在所有参数范围内始终名列前茅。这使得它成为该地区实现数字公平的关键推动力，该地区有超过6亿人依赖多元化的语言生态系统。
同时，由于继承了 Gemma 强大的通用推理能力，该模型在英语和全球任务中仍然保持竞争力，使其成为通用部署的多功能选择。
结论
SEA-LION v4 解释了拥有 270 亿参数的模型如何在针对特定领域数据进行优化和训练后，在多语言任务中取得优异的成绩。它提供多语言性能、多模态功能、开放许可证以及跨平台部署能力，有助于推动区域 AI 模型的进步。
参考资料：
https://huggingface.co/collections/aisingapore/sea-lion-v4-68aa7bb8061d497a4f9f2fec
https://leaderboard.sea-lion.ai/
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